这种情况下该如何用一维搜索
例如: x=x0+k*S; 其中 x0初始点， k 为步长，S是已确定的搜索方向．目标函数值f(x)是通过另一程序算出结果，不是显式．k的搜索范围也未知．
要求f(x)的最小值，该用什么算法确定k?
二维情况如何转化用一维搜索
如果x是二维的，有取值范围，a1<x1<b1, a2<x2<b2, Ｓ是梯度方向．那该如何用黄金分割法？Ｓ方向上的搜索范围如何确定？
请大家不吝赐教，谢谢 原帖由 sun1993 于 2007-11-17 11:34 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
例如: x=x0+k*S; 其中 x0初始点， k 为步长，S是已确定的搜索方向．
目标函数值f(x)是通过另一程序算出结果，不是显式．k的搜索范围也未知．
要求f(x)的最小值，该用什么算法确定k?
试试用遗传算法是否可行
页:
[1]