EEMD分解结果分析

vincin

信号及分析代码如下：
w=2*pi;%信号角频率
T=2*pi/w;%信号周期
t=0:T/100:8*T;%时间序列
x=sin(w*t);%成分1
figure;
subplot(3,1,1);
plot(x);
  title('x=sin(w*t)');
x2=sin(20*w*t);%成分2
subplot(3,1,2);
plot(x2);
title('x=sin(20*w*t)');
y=x.*x2;%合成拍击信号
subplot(3,1,3);
plot(y);
  title('y');
plot(y);
im=eemd(y,0.2,100);%eemd分解
myplotemd(im(:,2:size(im,2)),t);

ensemble number：100
white noise amplitude:0.2
请问诸位分解结果为何这么差，是我用错了，还是参数设的不对？
ensemble number：1
white noise amplitude:0也试过，结果没有太大变化。
瞬时频率也计算了，结果更是差的一塌糊涂，就不贴了。

谁能解释一下我错在哪，或者其它原因。
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另：附件为何只能上传png格式，害得我试了好几个格式。

vincin

求教心切。

MinnieLMickey

EEMD是EMD的增强型算法？程序是什么呀？:@P 呵呵
我用EMD试了一下。以下是EMD分解的结果。

MinnieLMickey

晕，刚才不会加附件。呵呵

tj043415

现在解决了吗？

xiangyu537

同求解答？、、、  另外用EEMD要凸显其优势，楼主的例子好像没有。貌似结果比EMD还差。

aprilcat

根据楼主给的数据，我也做了eemd分析。只放了信号分解后的图。对于emd或者eemd的分析结果，我一直不是很清楚怎么样的分解结果是正常的或者说是合理的，什么样的分解是不合理的。还有就是每个分量的频率如何从图上看出来了呢？希望能有人指点下哦。

ren_atp

仿真信号设计的有问题，EEMD更适合 小故障
说的不对的话请见谅

Minnie

EEMD是适合混有随机噪声的信号分解。
它做EMD的同时，也去除噪声。。。
楼主的仿真信号没有噪声，所以用EMD就OK了。。。
用EEMD反而会增加一小点点噪声。。。

hn654892

可以把完整程序贴出来让大家可以看明白才有办法和你解释 谢谢

吃书的老虎

你的信号实际是二个频率相加，一个是19w，另外一个是21w。频率很接近，当然分不开了。一般的用RILLING的程序频率比大于0..6就很难分开，用HUANG的SD条件程序，大于0.8就很难分开。

klycy

EEMD是要解決EMD可能造成的模態混雜或端點效應問題
如果EMD做出來的IMF沒這些問題
那EEMD做出來的應該不會差太多巴

Cena马

EEMD算法主要是解决模态混叠问题，你上面的两个信号的频率很接近，用EMD直接分解的话可能造成模态混叠，EEMD就是为了解决这个问题。不过听老师说它的效率很低！

hnlgzzk

这个EEMD 文件库吗  
不知道怎们办啊

hnlgzzk

??? Undefined command/function 'eemd'.