关于LPC 线性预测的疑惑

maye

已知x[n] = [1 2 3 4]
2阶LPC參數为 [a1 a2] = [0.76 –0.14]
怎么通过a1和a2还原x[n]啊？在还原的时候，是怎么使用a1和a2的？

laiwei

就是IIR反向滤波器系数，用滤波器滤一下就行了。

原帖由 maye 于 2009-4-23 11:27 发表

                               
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已知x[n] = [1 2 3 4]
2阶LPC參數为 [a1 a2] = [0.76 –0.14]
怎么通过a1和a2还原x[n]啊？在还原的时候，是怎么使用a1和a2的？

maye

但是据线性预测的基本原理，
不是根据先前N个样点值预测当前的样点值吗。
如果预测参数是2阶，那照LPC的概念来讲，我觉得应该是a1和a2满足
3=a1*1+a2*2+e1   这里，e1为预测误差
4=a1*2+a2*3+e2   这里，e2为预测误差
然后第5个样值可以用a1*3+a2*4来预测，
且a1和a2应该是(e1^2+e2^2)/2也就是预测误差的均方值最小的时候取得。

以上是根据LPC概念推测的计算1234的二阶LPC参数的方法，可是为什么和原帖的计算结果和过程貌似都不一样呢？

maye

我不懂的是，按照LPC概念来讲，好像通过N个点预测第N+1个点，那么阶数一定是N，
我就不知道在实际应用里，阶数为什么可以远小于N。以及实际应用里，预测系数和各个样点究竟是满足一个什么表达式。