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[模式识别] EMD分解后作为神经网络的输入问题

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发表于 2008-12-3 22:56 | 显示全部楼层 |阅读模式

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我的目的是要用神经网络进行模式识别,想用数据进行EMD分解后的能量熵来作为输入向量,有没有做过相似数据情况作为BP网络输入的?求EMD分解后IMF能量熵的matlab程序。
谢谢,希望同学们探讨一下模式分类。

本帖被以下淘专辑推荐:

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发表于 2008-12-6 13:45 | 显示全部楼层
这个问题有待讨论
因为EMD本身还有很多缺陷
首先要保证EMD分解出的IMF分量的正确性
 楼主| 发表于 2008-12-7 17:03 | 显示全部楼层
严格按照IMF的定义和公式进行分解的,应该IMF这一点没问题吧
发表于 2008-12-10 13:04 | 显示全部楼层
:lol 看你信号本身了
如果信噪比很高
采样点数足够
并且相邻分量频率足够远
应该没有问题
但是必须建立在上述前提下
 楼主| 发表于 2008-12-11 15:31 | 显示全部楼层
我看了些文献,有用IMF能量作为神经网络输入的,有用能量熵作为输入的,那种更好呢,能量熵的计算比能量复杂些
发表于 2010-1-23 15:40 | 显示全部楼层

回复 5楼 happywu 的帖子

请问你看的这两种情况都是哪些文献提出的?可否分享下?
另外,能量熵似乎有几种求法,不知你关注到没!
欢迎交流
发表于 2010-6-23 19:38 | 显示全部楼层
用边际谱也可以
发表于 2010-8-17 15:31 | 显示全部楼层
这是一种混合建模思路

跟许多人采用小波分析+神经网络的模式一样

其实关键不是EMD能不能分解 关键是后面输入到神经网络的数据格式 当然你可以简单地把每层当做
一个输入量 或是对每一层数据重新再分为几组 训练都行

这个IDEA已经不新了 中国电机工程学报和机械工程学报上面不少这类文章 你可以查下

最后再用一个线性神经网络作每一层预测值的加权

呵呵 这个思路我也想过
发表于 2010-8-25 10:29 | 显示全部楼层
这个应该没什么新意了吧?找一个关于能量熵的计算公式编写就可以了,自己动手吧...
发表于 2013-4-7 14:54 | 显示全部楼层
发表于 2014-10-8 10:45 | 显示全部楼层
用改进的神经网络也再加上IMF的能量谱
发表于 2014-11-1 14:18 | 显示全部楼层
zhongnanliuhui 发表于 2010-8-17 15:31
这是一种混合建模思路

跟许多人采用小波分析+神经网络的模式一样

说的很好,不过实现起来不容易
发表于 2023-10-28 09:11 | 显示全部楼层

顶顶顶
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