滚动轴承外环故障的小波分析结果

nanlaibeiqu

实验数据是CWRU的，这是针对Drive End的轴承外环故障的分析，用的是db10小波分解，然后再对其中的一层进行包络分析，结果如图。

我的问题是：为什么只有12K、0.007’、@6：00的这几个数据结果比较理想，而故障点变大了、故障频率却没有那么明显了（这里选择的是12K、0.007’、、@3：00的数据）？
转速：1797r/min，对应外环故障频率是：107.35Hz，故障形式为：单点故障。

附件说明：第一张图是@6：00的频谱，第二张是@3：00的频谱。

另外，正常轴承我用的是FFT，频谱图上为什么在1000Hz位置出现了明显信号（第三张图）？取其低频部分可以看到转频，但幅值不高，不知道是什么原因。



请求高手帮忙解答。

nanlaibeiqu

各位老大，是不是我的问题幼稚？还是哪里没说清楚哦？
怎么没人回复？

firecat_2

不懂小波分析。。。。

nanlaibeiqu

谢谢楼上的朋友。
我是接触数据分析的新手，对于正常的轴承，简单的FFT也不行，只在100Hz，1000HZ，2000Hz这几个位置看到的幅值很高的成分，而转频30Hz却看不到，不知道如何处理呢？

firecat_2

12K、0.007’、@6：00是啥意思 我也是新手 跟你学习学习，
看不到转频的振动是因为信号被调制了
1000hz的峰值可能是故障频率吧  他的那些旁瓣与他之间的频率应该就是转频那么大
我是看的第三张图。

robotwyx

那个数据轴承外圈的信号都很容易看出特征频率啊，就你给的那两个有故障的包络谱也挺明显的

真人

老大，信号原数据能不能提供啊？谢谢先~

nanlaibeiqu

谢谢回复。
12K、0.007’、@6：00的意思是：12000的采样频率，直径0.007英寸的故障点，在3点钟方向(也就是直接在承载区)采集的振动数据。
数据是CWRU大学的，论坛里面你搜索一下就有链接的，可以去下载，数据量很大，所以我没办法上传到这里。
1000Hz不是故障频率，没这么大，我的理解是应该属于测试系统的固有频率，而且存在2倍频成分也支持这个判断。

[ 本帖最后由 nanlaibeiqu 于 2008-10-20 14:08 编辑 ]

nanlaibeiqu

是的，外环故障的频谱是挺明显的。
正常轴承的我是取了低频部分，如果这样能说明只有转频成分的话，那也就没问题了。

quit

原帖由 nanlaibeiqu 于 2008-10-18 21:25 发表
谢谢楼上的朋友。
我是接触数据分析的新手，对于正常的轴承，简单的FFT也不行，只在100Hz，1000HZ，2000Hz这几个位置看到的幅值很高的成分，而转频30Hz却看不到，不知道如何处理呢？

把代码贴上看看吧？作FFT怎么会不行了？？无论正常的还是故障的应该都能看出包络啊

xiaokang

我有个疑问，对于正常的轴承振动信号，用包络谱分析还行吗？是不是只能用fft谱了呢？因为故障信号有调制现象，用包络谱分析没错，那没有故障是不是就不能用包络谱分析呢？

瓷都压马路牛

怎么不加上图啊，看不了