lsqnonlin 和lsqcurvefit 两个函数到底如何使用，请高人释疑！

zhanghongxing

用非线性加权最小二乘法编程。看到lsqnonlin  和lsqcurvefit 两个函数，到底如何使用，看了资料，没明白，请高人释疑！

sigma665

matlab的帮助应该很清楚

科技在线

非线性数据（曲线）拟合
函数   lsqcurvefit
格式   x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)
x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub)
x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub,options)
[x,resnorm] = lsqcurvefit(…)
[x,resnorm,residual] = lsqcurvefit(…)
[x,resnorm,residual,exitflag] = lsqcurvefit(…)
[x,resnorm,residual,exitflag,output] = lsqcurvefit(…)
[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda] = lsqcurvefit(…)

科技在线

非线性最小二乘
函数   lsqnonlin
格式   x = lsqnonlin(fun,x0)    %x0为初始解向量；fun为 ，i=1,2,…,m，fun返回向量值F，而不是平方和值，平方和隐含在算法中，fun的定义与前面相同。
x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub)     %lb、ub定义x的下界和上界： 。
x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub,options)    %options为指定优化参数，若x没有界，则lb=[ ]，ub=[ ]。
[x,resnorm] = lsqnonlin(…)     % resnorm=sum(fun(x).^2)，即解x处目标函数值。
[x,resnorm,residual] = lsqnonlin(…)    % residual=fun(x)，即解x处fun的值。
[x,resnorm,residual,exitflag] = lsqnonlin(…)     %exitflag为终止迭代条件。
[x,resnorm,residual,exitflag,output] = lsqnonlin(…)    %output输出优化信息。
[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda] = lsqnonlin(…)    %lambda为Lagrage乘子。
[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] =lsqnonlin(…)    %fun在解x处的Jacobian矩。

科技在线

非负线性最小二乘
函数   lsqnonneg
格式   x = lsqnonneg(C,d)    %C为实矩阵，d为实向量
x = lsqnonneg(C,d,x0)    % x0为初始值且大于0
x = lsqnonneg(C,d,x0,options)    % options为指定优化参数
[x,resnorm] = lsqnonneg(…)    % resnorm=norm (C*x-d)^2
[x,resnorm,residual] = lsqnonneg(…)    %residual=C*x-d
[x,resnorm,residual,exitflag] = lsqnonneg(…)
[x,resnorm,residual,exitflag,output] = lsqnonneg(…)
[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda] = lsqnonneg(…)

zhanghongxing

谢谢 学习中