声振论坛

 找回密码
 我要加入

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 2554|回复: 13

能由加速度频谱的幅值大小判断振动的大小吗?

[复制链接]
发表于 2007-11-6 17:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?我要加入

x
最近做了一个旋转设备的振动试验,其中一台设备A 振动正常,另外一台设备B振动很大,振动位移幅值很明显。试验测试的数据为加速度传感器信号。
问题:
根据设备A和设备B的加速度功率谱图分析,是否设备A的加速度功率谱图的幅值一定比设备B的大呢?
虽然设备A的位移振动幅值比设备B大,但从加速度功率谱图也是这样吗?
感谢大家指点!

[ 本帖最后由 tjhuangyi110 于 2007-11-6 17:33 编辑 ]
回复
分享到:

使用道具 举报

发表于 2007-11-6 22:00 | 显示全部楼层
加速度频谱的幅值大对应的振动幅值即均方根的加速度和振幅就要大的.
发表于 2007-11-7 08:28 | 显示全部楼层
位移大小主要由振动的低频部分决定的,如果振幅大,其PSD图的低频部分要大。
而加速度大小则由全频率范围,主要由高频部分决定。
如果两台设备加速度PSD图形状相同,则振幅越大PSD也越大。
发表于 2007-11-7 08:38 | 显示全部楼层
建议你将两台设备工况讲一下。
不同的工况其分析有所不同。
发表于 2011-1-9 18:39 | 显示全部楼层
没有可比性的。频谱图所分析的是瞬间的时域数据,如果完全把时域数据转换成频域的,会是一个立体的曲面。所以,只能对比很短时间内的时域信号的振幅和这段时间内的频域的幅值,而且各个频段的幅值还不一样,所以,没有可比性的,拿一个图作分析吧。两个不好对比
发表于 2011-1-10 13:11 | 显示全部楼层
回复 5 # wangshouyi323 的帖子

请教一下,“频谱图所分析的是瞬间的时域数据,如果完全把时域数据转换成频域的,会是一个立体的曲面。”是什么意思?
发表于 2011-1-10 13:14 | 显示全部楼层
回复 1 # tjhuangyi110 的帖子

“设备A的位移振动幅值比设备B大”你是如何衡量出来的,是因为二者的振动波形完全一致吗?(即频率组成完全一样吗?)如果设备的振动只是简单的简谐振动,那好比较。如果不是简单的简谐振动,你有事如何比较而知振动幅值大小呢
发表于 2011-1-11 20:22 | 显示全部楼层
回复 6 # dujunmin 的帖子

功率谱的计算方法是计算某一段时域曲线的自相关函数,把自相关曲线fft,得到功率谱。这一段时域曲线只能截取一小段,比如0.4秒,因为在这小段时间内时域信号可以看成横转速的,这样才具有区分度。每0.4s就有一条功率谱曲线,如果一分钟的一条时域曲线,会得到很多条功率谱。如果更客观的分析,就需要把0.4s变的更小,,0.1s或者0.05s甚至更少,以求得到更详细的功率谱,这样,一条很长的时域信号,就能得到很多条功率谱曲线构成的曲面。

点评

瀑布图?  发表于 2011-1-22 21:47
发表于 2011-1-15 10:04 | 显示全部楼层
能介绍一下功率谱密度曲面的应用吗?是否是为了得到更加真实的功率谱密度
发表于 2011-1-21 18:21 | 显示全部楼层
顶一下!!谢谢
发表于 2011-2-13 13:38 | 显示全部楼层
某一频率处的加速度大,能说明这一频率处的能量就大吗?即:加速度幅值大,则功率谱中幅值也大.
发表于 2011-3-11 15:49 | 显示全部楼层
回复 6 # dujunmin 的帖子

理论上来说,1s,10s,10min的时域信号,都可以用程序转换成功率谱来看,里面包括了整段时域信号的所有频率成分,以及各个频段的能量聚集情况。但是为了区分不同转速下,也就是不同激励下的振动情况,往往对转速相对比较恒定的一小段拿出来做功率谱,比如中间4s-6.5s这段,速度比较稳定,把时域数据提出来做功率谱分析。如果这段时间速度变动还是很大,就需要截取更小范围的时域信号,比如0.4s,0.05s,当然时间的长短是为了分析的方便而服务的。这样取的目的是为了更直观的观测者一段的主要能量信息,排除其他不必要的干扰。

评分

1

查看全部评分

发表于 2011-3-11 20:16 | 显示全部楼层
回复 12 # wangshouyi323 的帖子

说得很有道理,请问能否提供一个具体的MATLAB实例来说明?
发表于 2011-3-23 09:17 | 显示全部楼层
回复 13 # shajue 的帖子

不好意思,我这里没有实例呵呵,数据倒是有,不过限于我的等级,没法上传。
您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要加入

本版积分规则

QQ|小黑屋|Archiver|手机版|联系我们|声振论坛

GMT+8, 2024-11-13 10:38 , Processed in 0.068708 second(s), 19 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表