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楼主: 16443

[综合] 谁能帮我提取一下这个信号的高频成分

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 楼主| 发表于 2007-7-5 21:41 | 显示全部楼层

回复 #10 songzy41 的帖子

谢谢你的帮助,我对你分析出的信号做个STFT,看一下能看出时频的关系不。

[ 本帖最后由 zhlong 于 2007-7-5 21:57 编辑 ]
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 楼主| 发表于 2007-7-5 21:43 | 显示全部楼层
本帖最后由 wdhd 于 2016-9-7 13:26 编辑
原帖由 zhangnan3509 于 2007-7-5 20:32 发表
呵呵!能不能把小波包处理的效果图和程序传上来,比较一下啊。咱们版里好像小波包的实例不多呀,不吝赐教啊:handshake

希望能见到一个小波包分析的结果
发表于 2007-7-5 21:45 | 显示全部楼层

回复 #15 16443 的帖子

把你的短时傅立叶变换的程序和结果图传上来看看 好不好!让大伙都分析一下
 楼主| 发表于 2007-7-5 22:24 | 显示全部楼层
我直接用TFTB工具箱中的TFRSTFT函数进行分析的
选用了gauss窗,分析的结果就看不出时频的变化
2.png
3.png
4.png
 楼主| 发表于 2007-7-6 00:22 | 显示全部楼层
怎样可以把图4.png中频率轴的显示范围缩小(不是比例尺的变化),事其视觉效果放大,也就是使离f=0很接近的频率能在较远处显示出来。
不知道我说明白了没有 。:@(
发表于 2007-7-6 07:23 | 显示全部楼层

回复 #20 16443 的帖子

set(gca,'Ylim',[])
 楼主| 发表于 2007-7-6 09:05 | 显示全部楼层
我用小波分解后,然后去掉近似部分,只留下细节部分。再做STFT分析的结果如下图,大伙看看这个能反映一个怎样的时频关系?
03.png
发表于 2007-7-6 09:17 | 显示全部楼层
本帖最后由 wdhd 于 2016-9-7 13:26 编辑
原帖由 16443 于 2007-7-5 22:24 发表
我直接用TFTB工具箱中的TFRSTFT函数进行分析的
选用了gauss窗,分析的结果就看不出时频的变化

楼主的图已在帖子http://www.chinavib.com/forum/thread-47661-1-1.html上给出过了,当时我和版主zhlong都给你提出在ftrstft中窗长取得太短。现在你给出采样频率是2500,而主要信号在4Hz附近,该信号一个周期将约有625个样点,而楼主的程序中取窗长为256,则每一次只取4Hz信号的一部分,所以才会出现如楼主的分析图。以下给出2张图。yl3a中给出FFT的结果,上半部是从0~1250的谱图,下半部是只取低频部分,可看到主峰在4Hz附近;yl3b是用TFRSTFT分析的结果,窗长取1024,用海宁窗。程序如下:
load sig;
x=sig;
N=length(x);
X=fft(x);
fs=2500;
nn=1:N;
ff=(0:N/2)/N*fs;
subplot 211; plot(ff,20*log10(abs(X(1:N/2+1)*2/N)));
axis([0 1250 -150 -50]); grid;
xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('dB');
subplot 212; plot(ff,20*log10(abs(X(1:N/2+1)*2/N)));
axis([0 50 -120 -50]); grid;
xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('dB');
nfft=1024;
figure(2);
h=window(nfft-1,'hamming');
[tfr,t,f]=tfrstft(x,1:N,nfft,h);
imagesc(t,f(1:100)*fs,abs(tfr(1:100,:))); axis('xy');
yl3a.jpg
yl3b.jpg

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发表于 2007-7-6 09:25 | 显示全部楼层
另外希望楼主说明主要想要解决什么问题,大家给出的意见也已有不少了,但好象都没有抓住楼主需要解决的问题。
还有本帖子是问提取高频信号。信号的频率范围是0~1250,主要信号在4Hz,楼主指的高频信号是从哪儿开始?因为光说高频信号太泛指了,高频和低频都是一个相对概念。

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发表于 2007-7-6 10:19 | 显示全部楼层

回复 #23 songzy41 的帖子

很好的例子,刚才i运行了一下报错了,h=window(nfft-1,'hamming');是否应该改成=〉h=window(@hamming,nfft-1);

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发表于 2007-7-6 10:36 | 显示全部楼层

回复 #23 songzy41 的帖子

不过songzy41先生 我发现一个问题 好像h=window(nfft-1,'hamming');应该改成
h=window('hamming',nfft-1);才能读过去
发表于 2007-7-6 14:58 | 显示全部楼层
window函数中用什么样的格式,按我看完全是由 Matlab的版本所决定的。zhangnan3509版主提到的用h=window('hamming',nfft-1),好象是在Matlab 6.5中,我这里给出Matlab 6.5的help window
WINDOW Generate a standard windowing function
        [W,BW] = WINDOW(TYPE,N or BW,MODE,P) calculates a window function

        TYPE        is one of:
                        'blackman'
                        'kaiser'        with parameter P (often called beta) (default P=8)
                        'gaussian'        truncated at P std deviations (default P=3)
                        'hamming'
                        'hanning'
                        'harris3'        3-term balckman-harris with 67dB sidelobes
                        'harris4'        4-term balckman-harris with 92dB sidelobes
                        'rectangle'
                        'triangle'
而Matlab 7.1中,也给出help window
WINDOW        Window generation.
        H=WINDOW(N,NAME,PARAM,PARAM2)
        yields a window of length N with a given shape.

        N      : length of the window
        NAME   : name of the window shape (default : Hamming)
        PARAM  : optional parameter
        PARAM2 : second optional parameters
我以上的程序为了能读楼主的mat文件在Matlab 7.1中运行,所以用了h=window(nfft-1,'hamming')的格式。而form提到的h=window(@hamming,nfft-1);我也看到过,不知是在哪一种版本中使用的。
 楼主| 发表于 2007-7-7 12:40 | 显示全部楼层
本帖最后由 wdhd 于 2016-9-7 13:27 编辑

首先谢谢楼上各位热心的帮助
原帖由 songzy41 于 2007-7-6 09:25 发表
另外希望楼主说明主要想要解决什么问题,大家给出的意见也已有不少了,但好象都没有抓住楼主需要解决的问题。
还有本帖子是问提取高频信号。信号的频率范围是0~1250,主要信号在4Hz,楼主指的高频信号是从哪儿 ...


1。希望楼主说明主要想要解决什么问题:-》我主要是想看看除了基频4Hz以外,在其他频率成分(1000Hz以下),其振幅随着频率的变化趋势,或者在频率随着时间的变化关系,因为现在也不能确定这两种情况到底那个存在。(也就是非线性振动的时频特性和幅频特性)

2。现在振幅跟频率的变化关系可以反映出来了,其结果的分布见  22楼,我发的图片。

3。现在还有一个问题是,我的这种看起来比较明显的振幅频率关系图,是经过先小波分解(去掉低频部分,按照songzy41 的意见),再做STFT分析后得到的。我想问问大伙,在用小波分解后可以直接绘制这种时频分布的三维云图嘛 ?

[ 本帖最后由 16443 于 2007-7-7 12:41 编辑 ]
发表于 2007-7-7 16:42 | 显示全部楼层
本帖最后由 wdhd 于 2016-9-7 13:27 编辑
原帖由 16443 于 2007-7-7 12:40 发表
1。希望楼主说明主要想要解决什么问题:-》我主要是想看看除了基频4Hz以外,在其他频率成分(1000Hz以下),其振幅随着频率的变化趋势,或者在频率随着时间的变化关系,因为现在也不能确定这两种情况到底那个存在。(也就是非线性振动的时频特性和幅频特性)

2。现在振幅跟频率的变化关系可以反映出来了,其结果的分布见  22楼,我发的图片。

3。现在还有一个问题是,我的这种看起来比较明显的振幅频率关系图,是经过先小波分解(去掉低频部分,按照songzy41 的意见),再做STFT分析后得到的。我想问问大伙,在用小波分解后可以直接绘制这种时频分布的三维云图嘛 ?

1,要解决的问题已非常明确了,“除了基频4Hz以外,其他频率成分(1000Hz以下),其振幅随着频率的变化趋势,或者频率随着时间的变化”。
2,22楼的图片似乎不容易看清楚,高的云片往往把低的挡住了,又不能把幅值大的与频率对应关系看清楚。
3,我认为是可以的,把低频部分去掉得到的波形,再作STFT分析。
我在10楼只取了高频单支d6的波形。下程序是按楼主的要求,先小波分解(去掉低频部分)再做STFT分析,观察其它的频率成分(1000Hz以下)。byl11a是去掉低频部分后小波重构得的波形,byl11b对该波形作STFT分析得到的图。可看到去掉4Hz后最强的是25Hz左右,它的幅值也是随时间变化的,而频率也随时间有变化(200Hz和250Hz附近的信号在0.5秒及1秒后才出现)。
load sig;
s=sig;
[c,l]=wavedec(s,6,'db3');  
N=length(s);
T=4e-4;
fs=1/T;
nn=1:N;
ca6=appcoef(c,l,'db3',6);
m=length(ca6);
c=c';
c1=[zeros(1,m) c(m+1:end)];
s1 =waverec(c1,l,'db3' );
plot((nn-1)*T,s1,'b'); grid;
xlabel('Time'); ylabel('Amplitude');
figure;
nfft=1024;
h=window(nfft-1,'hamming');
[tfr,t,f]=tfrstft(s1',1:N,nfft,h);
imagesc(t,f(1:820)*fs,abs(tfr(1:820,:))); axis('xy');
byl11a.jpg
byl11b.jpg

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 楼主| 发表于 2007-7-8 14:16 | 显示全部楼层

回复 #29 songzy41 的帖子

怎样才能看出200Hz和250Hz附近的信号在0.5秒及1秒后才出现呢 ?
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