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[理论方法] 求助:神经网络进行故障诊断

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发表于 2007-6-24 19:56 | 显示全部楼层 |阅读模式

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利用神经网络进行故障诊断地时候,有M组故障样本,I个输入节点。
对神经网络的输入时,是不是一组一组的样本进行输入呢?那样输出也会有M组?
把数据归一化时,我不明白的是:是把每一个节点的所有数据进行归一化,还是把每一组样本的所有数据进行归一化?
谢谢高手指教!
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发表于 2013-2-27 11:23 | 显示全部楼层
神经网络一组一组的样本进行输入,输出也会有M组。输入和输出是对应的。
数据归一化时,是把每一个节点的所有数据进行归一化。
发表于 2013-12-6 22:25 | 显示全部楼层
我的理解是:
1.一组一组的样本进行输入,输出也会有M组.
2.是把每一组样本的所有数据进行归一化
发表于 2015-4-29 15:25 | 显示全部楼层
利用神经网络进行故障诊断,结果是不可靠的,还是用其它方法吧。
发表于 2015-7-3 23:45 | 显示全部楼层
1,检测误差用机械学习比较合适
2,仅仅对训练集进行归一化,但是保留参数,对测试集进行和训练集同样的归一化。
3,如果故障复杂考虑用SVM
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