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[人工智能] 求教关于BP神经网络权值的取值范围问题,请高手指教!

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发表于 2005-10-24 09:55 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本人最近在看神经网络方面的文章,并尝试用matlab编程,发现在大多数文献中,将输入和输出归一化后,其算法中初始权值和阈值都是取[-1,1]之间的随机数,再进行优化,可是我在用matlab训练完后,发现网络的稳定性也很好,可是其权值和阈值的振幅都很大,远远超出[-1,1],所以一直想不明白,请大家多指教。

本人一直在作免疫遗传算法,如果有这方面的问题,大家也可以互相讨论,谢谢!
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发表于 2005-10-24 11:26 | 显示全部楼层
原帖由 chaiysh 于 2005-10-24 09:55 发表
本人最近在看神经网络方面的文章,并尝试用matlab编程,发现在大多数文献中,将输入和输出归一化后,其算法中初始权值和阈值都是取[-1,1]之间的随机数,再进行优化,可是我在用matlab训练完后,发现网络的稳定 ...


没明白你的意思?你是说训练过程中?还是训练结果?
 楼主| 发表于 2005-10-25 09:19 | 显示全部楼层
是训练的结果,查看训练好的网络,其权值和阈值都不在[-1,1]内,传递函数我用的都是tansig和logsig。

不过网络本身还是比较好的。

感到比较疑惑的是:
看了很多人的文章,他们一般都是自己用C语言编程实现的,权值和阈值的取值范围直接控制在了[-1,1],而没有超出这个范围的,但matlab训练完成后,查看网络结构,其权值和阈值大部分都超出这个范围。
发表于 2005-11-12 22:24 | 显示全部楼层
matlab里的范围也是在[-1,1],初值可以给随机值。
发表于 2007-7-5 08:44 | 显示全部楼层
归一化指得是对输入输出数据的归一化,并不是权值和阈值
权值和阈值不在[-1,1]的范围内是很正常的

至于编写程序时,初始的权值和阈值是随机给出的
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