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发表于 2005-9-27 00:32
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回复:(ssdr)[分享]振动主动控制技术的研究及发展
2. 6 智能控制[ 37—44 ]<BR>工程中存在着大量的复杂振动系统, 其复杂性表现为系统的本构非线性与模型结构不确<BR>定性, 传统的控制方法难以满足这类系统的控制需要。智能控制理论的产生与发展, 为结构振动主动控制提供了新的方法。目前这一研究才刚刚起步, 仅有少量文献报道。M Tom izuka 等人应用学习控制方法抑制周期时变系统的强迫振动[ 39 ] , 以补偿未知周期干扰。S Zheng 在此基础上做了进一步改进, 提出了转子振动学习控制方法[ 40 ]。这一学习控制方法假设系统运动与外界干扰均具有周期性, 又称为重复控制。T Go rdon 应用学习自动机理论提出了车辆主动悬挂随机优化控制方法, 这种方法无需在线建模, 可直接用于实时控制[ 41 ]。闻邦椿等人将模糊控制与优化方法相结合, 提出转子系统横向振动的模糊控制方法[ 42 ] , 其模糊控制器的两个可调节参数可用最优化方法来选取。模糊控制规则的确定与选取是这一方法的困难所在。已有的研究表明, 神经网络因其具有非线性映射能力与自学习功能, 故在结构振动智能控制中有着广阔的应用前景[ 43—44 ]。<BR>3 未来发展趋势[ 45—48 ]<BR>3. 1 对象复杂化: 非线性振动控制<BR> 尽管非线性控制一直是控制领域的研究热点, 但迄今仅涉及运用反馈线性化策略研究系统的输出调节问题, 且均依赖于被控对象的解析模型[ 45 ]。相应的建模与辨识方法主要有基于函数逼近的非参数方法和基于时序分析的参数化方法两类, 均存在一定的局限性[ 46 ]。因此, 对于复杂的非线性振动系统, 基于模型的反馈线性控制策略将受到极大的限制。神经网络因其自身的非线性逼近能力, 在非线性振动系统的辨识与控制方面具有极大的潜力。<BR><BR>3. 2 方法智能化: 学习控制<BR>现有较为成熟的振动主动控制方法仅能处理线性灰箱系统的振动控制问题。然而工程中<BR>存在大量黑箱系统, 它们表现为几何、本构非线性和时变不确定性, 难于用参数模型定量描述,对于这类系统一般需借助智能工程理论加以解决, 其中基于在线学习的振动智能控制(如神经网络控制) 是实现控制方法智能化的重要途径[ 47 ]。<BR><BR>3. 3 系统集成化: 智能结构<BR>随着航空航天技术的发展和新型智能复合材料的产生, 人们提出了智能结构的新构想, 为<BR>结构振动主动控制提供了新的途径。所谓智能结构是将传感器、作动器、控制器有机地与结构集成在一起, 主动改变结构自身的质量分布和刚度阻尼的大小, 自适应实现振动控制的目标。目前这一研究正蓬勃发展、方兴未艾, 主要集中在传感器与作动器的研制和振动控制规律的设计两个方面[ 48 ]。<BR><BR>参 考 文 献<BR>1 丁文镜, 王和祥. 主动减振技术评述. 力学与实践, 1984, 6 (6) : 2—7<BR>2 顾仲权, 朱德懋. 振动控制过程评述. 噪声与振动控制, 1988, (1) : 5—13<BR>3 丁文镜. 振动主动控制当前的主要研究课题. 力学进展, 24 (2) : 173—180<BR>4 马扣根, 顾仲权. 结构振动主动控制技术的现状与发展趋势. 南京航空学院学报, 1991, 23 (2) : 97—108<BR>5 李桂青, 邹祖军. 结构振动控制评述. 地震工程与工程振动, 1987, 7 (1) : 83—93<BR>6 吴淇泰. 结构的主动控制. 力学进展, 1987, 17 (4) : 83—93<BR>7 M erirovitch L , Baruh H. O n the imp lementat ion of modal filter fo r cont ro l of st ructure. J of Guidance and Cont ro l, 1985, 8 (6) : 707—716<BR>8 M eirovitch L. Some p roblem s associatedw ith the cont ro l of dist ributed st ructures. J Op t imal Theo ry andApp licat ion, 1987, 54: 1—12<BR>9 谭善光, 汪希宣. 结构强迫振动最优响应和模态主动控制. 振动工程学报, 1989, 2 (4) : 76—81<BR>10 Baz A , Poh S, Fedo r J. Independent modal space cont ro lw ith po sit ive po sit ion feedback. T ransact ion of the A SM E, 1992, 114: 96—103<BR>11 A bdel RohmanM , L eipho lz H H E. St ructural cont ro l by p loe2assignment method. P roc of the A SCE, J of the EngM ech D iv, 1978, 104 (EM 5)<BR>12 N anyak A , Youssef H. Sensit ivity analysis of generalized eigenst ructure assignment using ontant output feedback. A IAA Guidance, N avigat ion and Cont ro l Conf 1988<BR>13 顾仲权, 王卫平, 朱德懋等. 飞机颤振主动抑制理论与实验研究. 中国航空科技文献, HJB880588, 1988: 1—11<BR>14 陈大跃, 胡宗武, 范祖尧. 振动控制的特征结构配置. 振动工程学报, 1991, 4 (2) : 75—81<BR>15 马扣根, 顾仲权. 最优极点配置法在梁式结构振动主动控制中的应用. 振动与冲击, 1991, (3) : 85—89<BR>16 A bdel2RohmanM , Q uintana V H, L eipho lz H H E. Op t imal cont ro l of civil engineering st ructures. P roc of the A SCE, J of the EngM ech Dech, 1980, 106 (EM I) : 57—73<BR>17 Yang J N , A kbarpou A , Ghaemmaghham l P. N ew op t imal cont ro l algo rithm s fo r st ructure cont ro l. A S2 CE, J of the EngM ech D iv, 1987, 113: 1369—1386<BR>18 Tanaka N , Kikush ima Y. Op t imal design on act ive vibrat ion iso lat ionsystem. T ransact ion of the A SM E,1988, 110: 42—48<BR>19 A lan R D C. A n app licat ion of genet ic algo rithm s to act ive vibrat ion cont ro l. J of IntellM ater Syst and St ruct, 2: 472—481<BR>20 顾仲权. 振动主动控制中低阶控制器的优化设计. 振动工程学报, 1990, 3 (3) : 1—8<BR>21 俞文伯, 丁文镜. 悬臂梁随机振动的最优控制. 建筑结构学报, 17 (5) : 49—58<BR>22 马扣根. 结构的自适应振动控制: [学位论文]. 南京: 南京航空航天大学, 1992<BR>23 Balas M J. Tow ard adap t ive cont ro l of large st ructures in space, in app licat ions of adap t ive cont ro l. Kumpat i, S N and R icharrd, V M S (ed) , A cdem ic P reess Inc, 1980: 313—344<BR>24 Kw aku O P A , Kevin C C. The app licat ion ofmult i2channel design methods fo r vibrat ion cont ro l of an ac2 t ive sturcture. SmartM ater St ruct, 1994, (3) : 329—343<BR>25 Sco t t D S, Nobuo T. Modificat ion to overall system response w hen using narrow band adap t ive feedfo r2 w ard cont ro l system. Journal of Dynam ic System s, M easurement, and Cont ro l, 1993, 115: 612—626<BR>26 V ipperman J S, Burdisso R A , Fuller C R. A ct ive cont ro l of broadband sturctural vibrat ion using the LM S adap t ive algo rithm. Journal of Sound and V ibrat ion, 1993, 166 (2) : 283—299<BR>27 孙朝晖, 王 冲, 戴 扬等. 结构振动主动控制理论及实验研究. 振动工程学报, 1994, 7 (2) : 154—160<BR>28 刘 季, 滕 军. 结构在地震作用下的主动自校正控制计算方法. 地震工程与工程振动, 1991, 11 (2) : 73—84<BR>29 刘 季, 滕 军. 地震作用下结构振型组合自校正控制. 地震工程与工程振动, 1992, 12 (2) : 48—58<BR>30 Charles Ih C H, Bayard D S, A hmedA et al. Experimental study of obustness in adap t ive cont ro l fo r large flexible st ructures. A IAA Guidance, N avigat ion and Cont ro l Conf, 1990: 1645—1656<BR>31 马扣根, 顾仲权. 结构振动的一种离散自适应控制策略. 中国振动工程学会噪声与振动控制学术年会论文集. 北京: 1991. 260—267<BR>32 国家教委第二届科技委员会自动控制学科组专题报告. 控制理论与应用, 1992, 9 (2) : 30—327<BR>33 国家教委科技委员会第二届第二次自动控制学科组专题报告. 控制理论与应用, 1994, 11 (1) : 99—128<BR>34 周 军, 陈新海. 大型柔性空间结构的变结构模型参考自适应控制. 航空学报, 1992, 13 (4) :B158—B163<BR>35 刘 雍, 顾家柳. 转子动力系统的鲁棒H∞控制器设计. 振动工程学报, 1994, 7 (3) : 251—255<BR>36 顾家柳. 转子系统振动主动控制的目的及对策. 振动与冲击, 1993, (2) : 1—7<BR>37 章永强, 陈之炎, 骆振黄. 受任意激励结构的独立模态空间控制方法. 振动工程学报, 1992, 5 (3) : 276—281<BR>38 唐永杰, 胡选利, 戴德沛. 振动主动阻尼控制的理论原理及控制策略. 振动工程学报, 1992, 5 (3) : 276—281<BR>39 Hac A , Tom izuka H. App licat ion of learning cont ro l to act ive damp ing of fo rced vibrat ion fo r periodically ime variant system s. A SM E Journal of V ibrat ion and A coust ics, 1990, 112: 489—496<BR>40 Zheng S Y. L earning cont ro l fo r ro to r system s. In: P roceeding of the ICV Ep94. Beijing: 1994. 823—826<BR>41 Go rdon T J , M arsh C. Stochast ic op t imal cont ro l of act ive veh icle suspensions using learning automata. P ro Inst rM ech Eng, 207: 143—152<BR>42 Yuan Y, W en B C. Studies of a fuzzy cont ro lmethod fo r a ro to r system t ransverse vibrat ion. In: P roceed2<BR>ing of the Internat ional C nterence on V ibrat ion Engineering ICV Ep94. Beijing: 1994. 823—827<BR>43 刘 华, 黄 田, 曾子平. 一类非线性振动的智能主动控制方法. 非线性动力学报, 1994, 1 (3) : 288- 292<BR>44 黄 田, 刘 华, 曾子平. 基于神经网络的振动主动控制方法的研究. 机械科技的未来——国家自然科学基<BR>金机械科技青年科学家论坛. 北京: 机械工业出版社, 1993<BR>45 陈香馥. 控制理论的现状及对它的期望. 信息与控制, 1992, 23 (1) : 55—59<BR>46 傅志方, 周 炎. 非线性结构系统的模态分析、建模及参数辨识——研究综述. 振动与冲击, 1992, (1—2) :100—114<BR>47 苗永锋. 人工神经网络与自动控制. 计算技术与自动化, 1992, 11 (3) : 55—59<BR>48 Craw ley E F. Intelligent sturcture fo r aero space: overview and assessment. A IAA Journal, 1994, 32 (8) :1689—1699<BR>Research and Developmen t in Act ive Vibra t ion Con trol Technology<BR>L u X in (Guizhou Elect rical Indust rial Schoo l Guiyang, 550025)<BR>Abs tra c t In t roduces b rief ly the scien t if ic value and developm en t statu s of act ive vib rat ion con t ro l techno logy and describes in mo re detail it s p rincip les and ex ist ing p rob lem s. The t rends of the developm en t of the techno logy are also po in ted ou t. Ke yw o rds: act ive vib rat ion con t ro l, con t ro lm ethodo logy, research and developm en t<BR>作者简介: 吕 鑫 男, 1965 年5 月生。1989 年7 月毕业于华北电力学院机械制造及工艺专业, 获工学学士学位, 现在贵州省电子工业学校任教。通讯地址: 贵州省电子工业学校机电科。邮编: 550025。<BR> |
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