机械故障诊断的Hilbert-Huang变换方法

malong

机械故障诊断的Hilbert-Huang变换方法



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   本书是在完成国家自然科学基金“基于EMD和Hilbert谱的机械故障诊断方法研究”(编号：50275050)的基础上完成的，其研究方法是目前国内外故障诊断研究的新方向。
    本书介绍了新的信号处理方法——Hilbert-Huang变换方法，着重研究了Hilbert-Huang变换中的IMF判据和端点效应问题，并提出了一系列基于Hilbert-Huang变换的机械故障诊断方法。所提出的理论方法不仅通过实验被得到了验证，而且已应用到实际工程中，并得到了良好的诊断效果。
    本书可供大专院校教师、研究生和高年级学生阅读，还可供从事信号处理和机械故障诊断的科技人员参考。

书名:机械故障诊断的Hilbert-Huang变换方法
丛书名：  
著译者： 于德介，程军圣，杨宇
出版者：科学出版社
标准书号：7-03-017053-9/TH.186
出版时间：2006-05-25
责任编辑：鄢德平 于宏丽
载体类型：图书  定价：￥32.00
开本：B5
字数：238千字
页数：194页
装帧：平装
册/包:  
附注：


前言
第1章 时频分析及其在旋转机械故障诊断中的应用
1.1 引言
1.2 时频分析中的基本概念
1.2.1 时间描述和频率描述
1.2.2 解析信号
1.2.3 瞬时频率
1.2.4 平稳信号与非平稳信号
1.2.5 窗函数
1.2.6 Heisenberg测不准原理
1.3 窗口傅里叶变换
1.3.1 窗口傅里叶变换的定义
1.3.2 窗口傅里叶变换的时间和频率分辨率
1.3.3 窗口傅里叶变换在旋转机械故障诊断中的应用及其局限性
1.4 Wigner-Ville分布在旋转机械故障诊断中的应用及其局限性
1.5 小波分析在旋转机械故障诊断中的应用及其局限性
1.5.1 连续小波变换
1.5.2 小波分解与小波包分解
1.5.3 小波分析在旋转机械故障诊断中的应用
1.5.4 小波分析的局限性
第2章 Hilbert-Huang变换
2.1 引言
2.2 EMD方法
2.2.1 特征尺度参数
2.2.2 内禀模态函数
2.2.3 EMD方法—— “筛分”过程
2.2.4 EMD方法的特点
2.3 Hilbert谱与Hilbert边际谱
2.4 Hilbert-Huang变换与小波分析方法的比较
2.4.1 EMD方法与小波分解方法的比较
2.4.2 Hilbert谱与小波谱的比较
2.5 基于EMD的信号瞬时特征的小波分析方法
2.5.1 基于EMD的信号瞬时特征的小波分析方法原理
2.5.2 仿真信号分析结果
第3章 Hilbert-Huang变换的内禀模态函数判据及端点效应问题处理方法
3.1 引言
3.2 内禀模态函数判据的研究
3.2.1 概述
3.2.2 能量差跟踪法
3.2.3 仿真与实验信号分析
3.3 Hilbert-Huang变换中端点效应问题的处理
3.3.1 概述
3.3.2 基于支持向量回归机的端点效应问题的处理方法
3.3.3 基于时变参数自回归滑动平均模型的端点效应问题的处理方法
第4章 基于Hilbert-Huang变换的旋转机械故障特征提取方法
4.1 引言
4.2 基于Hilbert-Huang变换的时频熵
4.2.1 基于Hilbert-Huang变换的时频熵定义
4.2.2 在齿轮故障特征提取中的应用
4.3 基于EMD的频率族分离法
4.3.1 基于EMD的频率族分离法原理
4.3.2 在齿轮故障特征提取中的应用
4.4 局部Hilbert边际谱在滚动轴承故障特征提取中的应用
4.4.1 基于局部Hilbert边际谱的滚动轴承故障特征提取方法
4.4.2 实验信号分析
4.5 基于EMD的转子局部碰摩故障特征提取方法
4.5.1 基于EMD的转子局部碰摩故障特征提取方法原理
4.5.2 实验信号分析
第5章 基于EMD的能量算子解调方法
5.1 引言
5.2 Hilbert变换解调方法及其局限性
5.2.1 Hilbert变换解调方法
5.2.2 Hilbert变换解调方法的局限性
5.3 能量算子解调方法
5.3.1 能量算子分离算法(EOSA)
5.3.2 平滑的能量算子分离算法
5.4 基于EMD的能量算子解调方法
5.5 基于EMD的能量算子解调方法在旋转机械故障诊断中的应用
5.5.1 基于EMD的能量算子解调方法在滚动轴承故障诊断中的应用
5.5.2 基于EMD的能量算子解调方法在齿轮故障诊断中的应用
第6章 基于EMD的AR模型在旋转机械故障诊断中的应用
6.1 引言
6.2 基于EMD的AR模型
6.3 基于EMD的AR模型在齿轮故障诊断中的应用
6.3.1 基于EMD和AR模型的齿轮故障诊断方法
6.3.2 实验信号分析
6.4 基于EMD的AR模型在滚动轴承故障诊断中的应用
6.4.1 基于EMD和AR模型的滚动轴承故障诊断方法
6.4.2 实验信号分析
第7章 基于EMD和关联维数的旋转机械故障诊断方法
7.1 引言
7.2 关联维数及其计算
7.2.1 分形测度
7.2.2 关联维数的计算
7.2.3 关联维数的影响因素
7.3 基于EMD和关联维数的转子系统故障诊断方法
7.4 关联维数和基于EMD的AR模型在旋转机械故障诊断中的应用
7.4.1 关联维数和基于EMD的AR模型在转子系统故障诊断中的应用
7.4.2 关联维数和基于EMD的AR模型在滚动轴承故障诊断中的应用
第8章 内禀模态特征能量法
8.1 概述
8.2 基于内禀模态能量熵的故障诊断方法
8.2.1 内禀模态能量熵
8.2.2 基于内禀模态能量熵的特征能量法步骤
8.2.3 试验分析结果
8.3 基于局部Hilbert边际能量谱的故障诊断方法
8.3.1 基于局部Hilbert边际能量谱的特征能量法步骤
8.3.2 实例分析
8.4 基于Hilbert边际谱的故障诊断方法
8.4.1 基于Hilbert边际谱的特征能量法步骤
8.4.2 实例分析
第9章 内禀模态奇异值分解方法
9.1 概述
9.2 信号奇异值分解
9.3 基于内禀模态奇异值分解和支持向量机的旋转机械故障诊断方法
9.3.1 基于内禀模态奇异值分解和支持向量机的齿轮故障诊断方法
9.3.2 基于内禀模态奇异值分解和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法
9.3.3 基于内禀模态奇异值熵的转子系统状态监测与故障诊断方法
第10章 内禀模态包络谱方法
10.1 概述
10.2 包络分析法
10.3 基于内禀模态包络谱和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法
10.3.1 基于内禀模态包络谱和支持向量机的故障诊断方法步骤
10.3.2 实例分析
10.4 基于内禀模态包络谱的齿轮故障诊断方法
10.4.1 齿轮故障振动信号的调幅特性
10.4.2 仿真信号分析
10.4.3 实例分析
参考文献

[ 本帖最后由 malong 于 2006-8-26 19:01 编辑 ]

ylq

这书带程序吗

hmqi905

要是有电子版的就好了

wavelet

http://www.welan.com/

chinawang

可以在中国知网上看他们的博士论文，和这本书好像差不多的

mxtfirst

http://www.welan.com/1901612/

http://www.sciencep.com/sciencep ... archingbookid=16027

tjdht

有没有免费的！！

computer

我已经在我们学校的图书馆找到了,不带程序,感觉也没有很新的内容,跟很多博士论文写得差不多

峰之巅

书者不可全信！HHT方法本质上的确有其固有的缺陷，而且在仿真信号的比较研究中，对于某些信号一定不会有某些文献或书籍中这么理想的效果，其中难免会有些后期图像处理的情况，这样才能说明自己所提方法的有效性。想必做过HHT方面研究的同仁都会遇到某些不如意的地方，但相关文献里的结果确是那么的完美。可叹...

zhlong

原帖由 峰之巅 于 2006-10-22 19:02 发表
书者不可全信！HHT方法本质上的确有其固有的缺陷，而且在仿真信号的比较研究中，对于某些信号一定不会有某些文献或书籍中这么理想的效果，其中难免会有些后期图像处理的情况，这样才能说明自己所提方法的有效性。 ...

哈哈，深有体会啊

hyl2323

事实上并没有那么好的效果，不可全信啊

xjzhang2000

深有体会。

原帖由 峰之巅 于 2006-10-22 19:02 发表
书者不可全信！HHT方法本质上的确有其固有的缺陷，而且在仿真信号的比较研究中，对于某些信号一定不会有某些文献或书籍中这么理想的效果，其中难免会有些后期图像处理的情况，这样才能说明自己所提方法的有效性。 ...

ylnuaa

事实求是的讲，这本书不咋地……

qinle

但人家的方法还是可以借签的

zhangnan3509

尽信书不如无书，连孔孟的话未必都可靠，更何况是在一种存在缺陷的HHT上呢？大家先看看书，然后讨论一下。总结有什么可借鉴的，有哪些有问题的。