abaqus的内存使用方式

mlmyf · 发表于 2006-8-9 14:05

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请问abaqus的内存使用方式,好像只支持使用物理内存,内存需要量如果超过物理内存好像是不能计算的.请高手解答一下这个问题.

http://www.netyi.net/in.asp?id=mlmyf
请大家互助，帮忙点击，下到好东西了再与大家分享

[ 本帖最后由 mlmyf 于 2006-9-25 15:33 编辑 ]

northwest · 发表于 2006-8-9 16:27

我在接受ａｂａｑｕｓ培训的时候，老师是这样讲的，求解器会估算内存使用量，如果物理内存不够，则不进行计算。

雅马哈 · 发表于 2006-8-9 16:49

msc.adams和abaqus都可以将内存设置为最大,这样就可以进行复杂模型的运算了.

zhangmeng · 发表于 2006-8-9 18:38

ABAQUS计算时估算的是物理内存加上硬盘共享内存，如果所需超出二者之和，就退出
如果一次物理内存装不下，就先放在硬盘内存区上，然后逐步读入物理内存
这就是为啥物理内存扩大后，解算精度可以提高的原因

mlmyf · 发表于 2006-8-10 16:39

敢问共享内存什么意思，怎么设置共享内存。共享内存是指操作系统中设置的虚拟内存

likuiming · 发表于 2006-8-11 08:43

最大内存不能超过3G

zhangmeng · 发表于 2006-8-11 15:45

隐式不能超过3G，显式不能超过2G

forum000 · 发表于 2006-8-12 16:51

如果你的内存比较小，可以在这里调整下
edit job 对话框中点击memory 然后把里面的内存值设为比拟现有的内存稍大些
我的是256，我通常在计算的时候就把这些值设为512，运行一切正常，但是其他软件就不得不关掉了
至于memory policy 可以选moderate 或者maximum

bb20040291 · 发表于 2006-8-19 04:27

可以将虚拟内存调大或者直接固定虚拟内存大小还可以在abaqus_v6.env这个文件里面修改在ABAQUS\6.5-1\site里面

whua8 · 发表于 2006-11-20 07:52

我现在的电脑是塞扬2.4的，原来是256M的内存，后来加个内存条到506M内存，
但现在计算步数多的时候好象还是比较慢，我想把内存加到700多M,请问这个时候CPU要不要换呢？这样CPU能不能承受得了呢？以现在的条件请弟兄们出个主义!

northwest · 发表于 2006-11-20 09:57

显示、隐式对CPU和内存的要求不同，这要看你算的问题的类型了。隐式计算，CPU的作用没有内存大，就是说CPU的数量和快慢没有内存的改变对计算时间的影响大，而显式则不同，CPU的个数和速度对计算时间有很大的影响。前提：同一个算题。

whua8 · 发表于 2006-11-20 12:40

楼上的兄弟: 请问你说的这个显式和隐式是啥意思啊? 麻烦解释解释!

以我现在的计算机条件你能不能帮我点建议.加内存的话,CPU能不能承受的了呢?

ydliu_zn · 发表于 2006-11-20 18:14

显式求解和隐式求解...

xiangbeiyan · 发表于 2006-11-23 00:17

依据我的理解，显式算法和隐式算法区别主要如下：
1、显式算法基于动力学方程，因此无需迭代；而静态隐式算法基于虚功原理，一般需要迭代计算
2、显式算法
最大优点是有较好的稳定性。
动态显式算法采用动力学方程的一些差分格式（如广泛使用的中心差分法、线性加速度法、Newmark法和wilson法等），不用直接求解切线刚度，不需要进行平衡迭代，计算速度快，时间步长只要取的足够小，一般不存在收敛性问题。因此需要的内存也比隐式算法要少。并且数值计算过程可以很容易地进行并行计算，程序编制也相对简单。但显式算法要求质量矩阵为对角矩阵，而且只有在单元级计算尽可能少时速度优势才能发挥, 因而往往采用减缩积分方法，容易激发沙漏模式，影响应力和应变的计算精度。
静态显式法基于率形式的平衡方程组与Euler向前差分法，不需要迭代求解。由于平衡方程式仅在率形式上得到满足，所以得出的结果会慢慢偏离正确值。为了减少相关误差，必须每步使用很小的增量。
3、隐式算法
隐式算法中，在每一增量步内都需要对静态平衡方程进行迭代求解，并且每次迭代都需要求解大型的线性方程组，这以过程需要占用相当数量的计算资源、磁盘空间和内存。该算法中的增量步可以比较大，至少可以比显式算法大得多，但是实际运算中上要受到迭代次数及非线性程度的限制，需要取一个合理值。
4、求解时间
使用显式方法，计算成本消耗与单元数量成正比，并且大致与最小单元的尺寸成反比
应用隐式方法，经验表明对于许多问题的计算成本大致与自由度数目的平方成正比
因此如果网格是相对均匀的，随着模型尺寸的增长，显式方法表明比隐式方法更加节省计算成本

likuiming · 发表于 2006-11-23 19:33

显示求解不需要求逆矩阵，因此隐式求解的计算效率就显得低了。

[ 本帖最后由 ydliu_zn 于 2006-11-23 21:30 编辑 ]

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