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2016年第九届机器视觉国际会议(ICMV 2016)

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发表于 2016-4-8 09:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
学术会议
会议名称: 2016 The 9th International Conference on Machine Vision
所属学科: 机器视觉、模式分析
会议类型: 国际会议
论文是否检索: EI 
开始时间: 2016年11月18日
结束时间: 2016年11月20日
会议地点: 法国尼斯
主办单位: SCIEI
承办单位:
摘要截稿时间:
全文截稿时间: 2016年6月30日
联系人: 席女士
联系电话: 18207777775
电子邮件: icmv@sciei.org
通讯地址:
邮编: -
网址: http://icmv.org/

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征文内容包括:      Machine Vision,Image Processing,and Pattern Analysis:
      Imaging Sensors;
      Color and Texture Analysis;
      Segmentation;

      Motion and Tracking;
      Stereo Vision;
      Biometrics Recognition;
      Image-Based Modeling;
      Calibration and Geometry;
      lllumination and Reflectance Modeling;
      Soft Computing for Machine Vision;
      Physics-Based Modeling;
      Artificial Intelligence for Machine Vision;
      Video Analysis;
      Face and Gesture Recognition;
      Action and Event Recognition;
      Similarity/Dissimilarity Metrics;
      Machine Learning;
      Performance Evaluation;
      Medical Image Analysis;
      Image and Video Retrieval;
      Structure from Motion;
      Image Registration;
      Image Enhancement;
      Clustering;
      Morphology and Blob Analysis;
      Applications of Machine Vision;

      Computer Vision and Image Analysis:
      Action Vision;
      Early Vision;
      Feature Extraction;
      Motion Analysis;
      Representation;
      Recognition(2D and 3D)
      Texture and Colour;
      Scene Understanding;
      Segmentation;
      Shape from X;
      Visual Navigation;

      Pattern Recognition and Basic Technologies:
      Statistical Pattern Recognition;
      Structural and Syntactic Pattern Recognition;
      Neural Networks;   
      Machine Learning and Data Mining;
      Artificial Intelligence and Symbolic Learning;
      Classification and Clustering;
      Feature Selection,Dimensionality Reduction,Manifold Learning;
      Kernel Methods and Support Vector Machines;
      Invariance in Recognition;
      Multiresolution Techniques;
      OCR,Document Analysis and Understanding;
      Information Retrieval

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