用ARMA模型对信号进行延拓

hht123

请问有了解ARMA模型的吗？有没有工具箱或者资料之类的？我想用ARMA模型对简单的数据进行预测，从而在数据序列的两端增加所需要的长度。
举个例子：比如信号sig=cos(2*pi*4*t);   t=[0,5]  现在想用t=[0,5]这段数据把t=[5,6]这段数据回归出来，程序如下：
clc;
clear all
close all
fs=1000;
T=0.95;
t=-T:1/fs:T;
sig1=cos(2*pi*8*t);
sig2=cos(2*pi*4*t);
x=sig1+sig2;

predictLen=0.2;                              %%设定预测长度
l_point=predictLen*fs;                        %预测样本数

r11=autocorr(x);
r12=parcorr(x);
da=diff(x);
r21=autocorr(da);
r22=parcorr(da);
n=length(da);
for i=0:3
    for j=0:3
spec=garchset('R',i,'M',j,'Display','off');
[coeffX,errorsX,LLFX]=garchfit(spec,da);
num=garchcount(coeffX);
[aic,bic]=aicbic(LLFX,num,n);
fprintf('R=%d,M=%d,AIC=%f,BIC=%f\n',i,j,aic,bic);
    end
end
r=input('R=');
m=input('M=');
spec2=garchset('R',r,'M',m,'Display','off');
[coeffX,errorsX,LLFX]=garchfit(spec2,da);
[sigmaForecast,w_Forecast]=garchpred(coeffX,da,l_point);
x_pred=x(end)+cumsum(w_Forecast);

x_pred为预测的值，但是效果不理想，图示：

怎么改进呢，效果不太好呢

shuihai707

采用数据预测延拓的效果均不是很理想，包括支持向量机和神经网络。预测较短数据还凑合，稍微多点效果就差了。