大侠们路过看看小波去噪阈值如何设置啊？？

konetime

请问这三个阈值是这么设置的，为何是这三个数？？还有最后那个去噪是不是全阈值去噪啊
？？请大侠们帮忙改改，如何计算图像去噪后的峰值信噪比？？




I=imread('concordaerial.png');
figure(2);
subplot(3,2,1);
imshow(I);
title('原始图象');
I=rgb2gray(I);
v=0.01;
J=imnoise(I2,'gaussian',v);
subplot(3,2,2);
imshow(J);
title('含噪图象');
[C,S]=wavedec2(J,3,'db4');
n=[1,2,3];
p=[0.0470964,0.0470964,0.0470964];
nc=wthcoef2('h',C,S,n,p,'h');
nc=wthcoef2('v',C,S,n,p,'h');
nc=wthcoef2('d',C,S,n,p,'h');
I3=waverec2(nc,S,'db4');
nc2=wthcoef2('h',C,S,n,p,'s');
nc2=wthcoef2('v',C,S,n,p,'s');
nc2=wthcoef2('d',C,S,n,p,'s');
I4=waverec2(nc2,S,'db4');
subplot(3,2,3);
imshow(I3);
title('硬阈值去噪后的图象');
subplot(3,2,4);
imshow(I4);
title('软阈值去噪后的图象');
%求CA3.CH3.CV3.CD3经阈值处理后的系数
for j=1:5776
      T3=0.22800447;
        N=5000;
   if abs(C(1,j))<T3
       C(1,j)=0;
   else
       k1=abs(C(1,j));
        k2=exp(sqrt(C(1,j)*C(1,j)-T3*T3)/N);
         u3=T3/(k1*k2);
          C(1,j)=(1-u3)*C(1,j)+u3*sign(C(1,j))*[abs(C(1,j))-u3];
   end
end
%求CH2.CV2.CD2经阈值处理后的系数
for j=5777:20059
      T2=0.45600894;
        N=5000;
   if abs(C(1,j))<T2
       C(1,j)=0;
   else
       k1=abs(C(1,j));
        k2=exp(sqrt(C(1,j)*C(1,j)-T2*T2)/N);
         u2=T2/(k1*k2);
          C(1,j)=(1-u3)*C(1,j)+u3*sign(C(1,j))*[abs(C(1,j))-u3];
   end
end   
%求CH1.CV1.CD1经阈值处理后的系数
for j=20060:71542
       T1=0.91201787;
        N=5000;
       if abs(C(1,j))<T1
        C(1,j)=0;
       else
      k1=abs(C(1,j));
        k2=exp(sqrt(C(1,j)*C(1,j)-T1*T1)/N);
         u1=T1/(k1*k2);   
          C(1,j)=(1-u1)*C(1,j)+u1*sign(C(1,j))*[abs(C(1,j))-u1];         
   end
end   
I5=waverec2(C,S,'db4');
subplot(3,2,5);
imshow(I5);

mingmingtree

回复 1 # konetime 的帖子

n=[1,2,3];
p=[0.0470964,0.0470964,0.0470964];
nc=wthcoef2('h',C,S,n,p,'h');
nc=wthcoef2('v',C,S,n,p,'h');
nc=wthcoef2('d',C,S,n,p,'h');
这里，p就是对应的阈值。

konetime

回复 2 # mingmingtree 的帖子

哦，这样子啊，但是那三个阈值是怎么设置的啊？为什么要设置是这三个数呢？

mingmingtree

回复 3 # konetime 的帖子

图像是二维信号，一般都会分成三个不同方向来分别处理。
建议你去看看相关的函数定义哦，我也是懂点皮毛而已。共勉！

konetime

回复 4 # mingmingtree 的帖子

嗯，谢谢，目前正在研究。。