介绍一个GEP的Python包pyGEP
本帖最后由 smtmobly 于 2010-10-25 23:14 编辑下载地址：http://code.google.com/p/pygep/
gep算法是基于ga与gp的一个衍生算法，主要用于符号计算与数据挖掘。今天才在gep的
创始人网站上发现的。还没有找到文档。希望有兴趣的朋友一起来写一个文档。
pyGEP包，包含这几个文件，functions文件夹中包含的是函数库，或者是操作元库及常数库，变量库。
gene里是一个karva.py文件，用于给出
染色体序列。util里有一个stats.py文件，给出了一个fitness函数---平均值函数，平方差函数。
chromosome文件与population文件，就是定义了染色体类，和种群类。
这个包可以用来作为遗传算法的方法使用，由于gep是在ga与gp上的一个升级版本，所以可以作为特例
用于作为遗传算法的包与基因编程的包。
这里给出这个包的文件。，
在使用这个包时，请将rar后缀改为zip，我是用7z压缩的。因为windows的那个什么rar压缩软件总是提醒
说现在是试用，很是讨厌，所以我用了7z，效果不比那个w什么什么的差。
有机会咱们一起写文档呗，寒假，怎样？ 好的，我一直想写一个。有人陪我做那最好了！
这个GEP可以基于他做一些符号计算的程序，我就是想法多但是一个做太无聊，有人一起做就太好了。数据挖掘的算法用在符号计算上应该是很好的， 只担心在处理大型符号计算时会出现速度上的瓶颈 回复 4 # smtmobly 的帖子
呵呵，我只有元旦之后和寒假会有较集中的时间，不知道会不会耽误你的进度啊？ 我只是想，还没有做啊！呵呵
我想法多做的少。只是在熟悉sympy的符号计算，看一下别人的功能是什么。
还没有进度呵呵 回复 6 # smtmobly 的帖子
我是看上遗传算法功能了，顺便学习学习，呵呵 我一直希望能写一个适合应用数学分析用的动力系统的软件，如果符号计算能完成，符号计算时最好的，但是符号计算能力有限，所以必须结合符号计算和数值计算，符号计算软件里我觉得很多都不是很好，尤其针对非线性和偏微分方程方面，所以就关注使用遗传算法的衍生方法GEP，希望通过它能完成一些比较复杂的数学分析的内容。
回复 8 # smtmobly 的帖子
行，前面这段时间我正好挤点时间熟悉Python
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