转：请教基于神经网络的运输问题
原问题为：设产地 的生产能力为ai ， ；销地 订货量为bj ， 。问如何确定 ai的产量及如何制定运输方案，使尽可能满足需求，且运费最省（设 运往 的单位运价为 cij）销地
产地
B1
B2
B3
B4
B5
B6
B7
B8
单位产品成本
生产能力
A1
2
11
3
4
12
16
22
26
92
6
A2
10
3
5
9
15
18
24
35
88
8
A3
7
8
1
2
8
13
33
48
90
6
A4
12
9
16
7
16
21
42
56
86
22
需求
6
5
8
5
6
5
4
6
销售单价
105
110
108
105
110
112
126
132
简单的线性规划的例子，我能求解。但是我想试着用神经网络的方法来求解，请问如何有解?有关神经网络的一些变量，是如何从这个题目中转变过来的？
谢谢～ 最好能给出个软件的实现方法，不胜感激～～～ 我本科毕业设计作过这个题目，当时是构造一目标函数作为Hopfield网络的能量函数，网络的状态方程为一微分方程组，利用龙格库塔方法解方程组即可。时间过于遥远，细节性的东西已经记不清了，你可以看一下毛云英教授（我的老师）写过的一篇文章：运输问题的人工神经网络方法。由于附件不能是pdf格式，你自己从维普上找吧。
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那么相应的程序应该如何设计呢？？回复 沙发 xiezhh 的帖子
你可以改下副档名上传, 注明改为pdf即可!
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