请教BP网络训练过程中如何改变学习速度的问题
大家好，我用fortran编了一个6-12-2的三层BP网络，由于收敛速度太慢，就参考“神经网络设计”书中关于改变学习速度的规则加了如下一段程序，可是导致原来可以收敛的（虽然很慢）现在老是陷入局部极小值而提前结束（结束时全局误差还有15左右呢），我该如何改进呢？望各位高手不吝赐教！以下是我的改变学习速度的程序：其中，s1,s2是学习系数，errk是均方差，errm是上次的均方差，dl是动量系数，st1=0.7，st2=1.05，st3=1.04：if(errk>st3*errm) then
s1=s1*st1
s2=s2*st1
dl=0.0
return
else if(errk<errm) then
s1=s1*st2
s2=s2*st2
if(dl==0.0) dl=dlc
else if(errk>errm.and.errk<st3*errm) then
if(dl==0.0) dl=dlc
else
end if 请各位帮忙解答一下，不胜感激！
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