请问我这个问题应该用哪种优化方法？
我这个问题应该是个非线性规划问题目标函数：
minf=∑1/xi(i从1到7，即共有7个变量)
约束条件：
∑ki*xi^2-a<0(ki是系数，a为常数，均已知)
∑mi*xi^2-b<0(mi是系数，b为常数，均已知)
∑li*xi^2-c<0(li是系数，c常数，均已知)
inf(xi)<xi<sup(xi)(即每个变量都有取值范围约束)
想请问，我这个目标函数是个x的倒数，用惩罚函数法做，它没办法求导然后求出极值啊？
我这个应该怎么做啊？ 试一下1stOpt 可以试验一下iSIGHT，里面有模拟退火和遗传算法等，不利用梯度信息求解。
回复 3楼 的帖子
多谢，我打算用matlab里的遗传算法工具箱来求了
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