一个小波分解与重构问题
第一个问题：想从一个采样率为20Hz的加速度的时间序列中提取频率为0.2Hz到0.6Hz之间的信号，因此我用6级小波分解，然后重构第五级和第六级的细节部分。在重构之后，我再对重构的信号做FFT变换，发现它的频率并不只在0.2Hz到0.6Hz之间，二十如下图。虽然我想看的几个频率是出现了峰值，但是在小于0.1Hz的时候也出现了一个峰值。这是为什么？第二个问题：小波分解再重构是不是能够比较理解地提取感兴趣频段的信号？能否向数字滤波一样去掉其它频段的信号？它与带通滤波有什么本质的区别？
[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2008-2-27 19:54 编辑 ] 分析的信号时间长度是多少？建议先用cwt画个小波系数谱图，看看0.2-0.6H的频谱情况？“在小于0.1Hz的时候也出现了一个峰值”也不是不正常的，你别用对数坐标，就会发现，这个峰值相对0.2 0.6Hz的非常小，不用考虑，数据处理会产生噪声很正常的。
第二个问题，你的理解基本正确，小波分解与重构主要就是用来去噪或者数据压缩，也就相当于是滤波。但是与带通滤波不同，至于本质，就是wt和ft的差别。 分析的信号时间长度是多少？建议先用cwt画个小波系数谱图，看看0.2-0.6H的频谱情况？“在小于0.1Hz的时候也出现了一个峰值”也不是不正常的，你别用对数坐标，就会发现，这个峰值相对0.2 0.6Hz的非常小，不用考虑，数据处理会产生噪声很正常的。
第二个问题，你的理解基本正确，小波分解与重构主要就是用来去噪或者数据压缩，也就相当于是滤波。但是与带通滤波不同，至于本质，就是wt和ft的差别。 网络不好，发重了，版主帮忙删除一个，对不起！ 鎴戝垎鏋愮殑淇″彿闀垮害鏄
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我分析的信号长度是1个小时。其实我的数据是高层建筑的风致振动，我用1Hz做低通滤波之后，再用FFT变换能够比较清晰地看到高楼的三个主频是分别是0.215，0.356，0.454，如5楼。于是我就用了上述的小波变换来提取频率为0.2Hz到0.6Hz之间的信号，再做FFT变换，本想看的结果清晰些，反而变差了，如原贴图。能解释一下不？
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关于第二问题，是不是小波分解好，低频段还含有高频的信号。我做数字滤波就不存在这种情况压
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