请教 关于G_P算法中输入参数的确定
在下列的G_P算法中：function =G_P(data,N,tau,min_m,max_m,ss)
% the function is used to calculate correlation dimention with G-P algorithm
% 计算关联维数的G－P算法
% data:the time series 时间序列
% N: the length of the time series 时间序列长度
% tau: the time delay 时间延迟
% min_m:the least embedded dimention m 最小的嵌入维数
% max_m:the largest embedded dimention m 最大的嵌入维数
% ss:the stepsize of r r的步长
%skyhawk
for m=min_m:max_m
Y=reconstitution(data,N,m,tau);%reconstitute state space
M=N-(m-1)*tau;%the number of points in state space
for i=1:M-1
for j=i+1:M
d(i,j)=max(abs(Y(:,i)-Y(:,j)));%calculate the distance of each two
end %points in state space计算状态空间中每两点之间的距离
end
max_d=max(max(d));%the max distance of all points 得到所有点之间的最大距离
d(1,1)=max_d;
min_d=min(min(d));%the min distance of all points 得到所有点间的最短距离
delt=(max_d-min_d)/ss;%the stepsize of r 得到r的步长
for k=1:ss
r=min_d+k*delt;
C(k)=correlation_integral(Y,M,r);%calculate the correlation integral
ln_C(m,k)=log(C(k));%lnC(r)
ln_r(m,k)=log(r);%lnr
fprintf('%d/%d/%d/%d\n',k,ss,m,max_m);
end
plot(ln_r(m,:),ln_C(m,:));
hold on;
end
fid=fopen('lnr.txt','w');
fprintf(fid,'%6.2f %6.2f\n',ln_r);
fclose(fid);
fid = fopen('lnC.txt','w');
fprintf(fid,'%6.2f %6.2f\n',ln_C);
fclose(fid);
其中输入参数min_m, max_m, ss 是怎样确定的？
谢谢！！ 请仔细搜索本版块，有一些帖子讲的也比较详细了！ 有吗？帖子的名称是什么啊？我输入G_P算法都搜不到！！！ 其实这几个参数是自己确定的，主要还是根据经验，没有特定的标准！ 运行G_P程序得到了ln_r和ln_C，那么嵌入维数如何确定呢？ 我取min_m=2,max_m=5,ss为大于数据的标准差的一半的整数，得到图形如下：
请问如何确定关联维d，进而求嵌入维数？
谢谢！！
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