回复 #30 hohoo 的帖子
从其理论上看，确实是两种不同的方法，上面讲的应该比较清楚了！LET精度高也是我用Lorenz、Rossler系统进行验证的，你可以试试看！ 你可以用一个简单的矩阵进行验证，可以看到得到的特征值是一样的 我知道你的意思，实际上计算的时候确实有一定的差别，因为LET的源码我也没有去研究它，只能给出一个结果，如果你有算例的话，非常欢迎你在这里贴出来哦！
也请指正我帖子里存在的一些问题！呵呵 我看了LEt工具箱的代码 区别就是let工具箱剔除了前200次迭代的不稳定解 而你给出的正交化方法 包含了所有的解 我想将正交化的方法仿照let工具箱的算法改一下 看看最后的结果怎么样次
[ 本帖最后由 eight 于 2008-2-25 16:10 编辑 ]
回复 #34 hohoo 的帖子
好啊，支持你做下去，因为对于编程，我其实还是蛮头大的，呵呵！加油了！ 呵呵 我也一样 编程不是一件好玩的事回复 #3 octopussheng 的帖子
LET工具箱如何使用? 一直只用wolf的算法，今天看到这个帖子激动的哟:lol :lol回复 #38 ivy_1031 的帖子
有wolf算法的程序给我一个如何？或者直接贴出来，多谢回复 #39 咕噜噜 的帖子
前面有的啊，你没看到么？呵呵！仔细看看！回复 #40 octopussheng 的帖子
不好意思，忘了:@L回复 #8 octopussheng 的帖子
你其中的C-C算法是不是以下这样的， 构造序列取点时是连续取点还是像庞加莱图一样隔一周期取一个点？ function =C_CMethod(data)
%this function calculate time delay and embedding demension with C-C
%Method,which proved by H.S.Kim
%skyhawk&flyinghawk
% %****************?????****************************
% clear all;
% data=load('C:\Documents and Settings\Administrator\??\a.txt');% ????
% %************************************************
data=;
N=length(data);
max_d=20;%the maximum value of the time delay
sigma=std(data);%calcute standard deviation s_d
for t=1:max_d
t
s_t=0;
delt_s_s=0;
for m=2:5
s_t1=0;
for j=1:4
r=sigma*j/2;
data_d=disjoint(data,N,t);%????????t?????????
=size(data_d);
s_t3=0;
for i=1:t
i
Y=data_d(i,:);
C_1(i)=correlation_integral(Y,N_d,r);%??C(1,N_d,r,t)
X=reconstitution(Y,N_d,m,t);%?????
N_r=N_d-(m-1)*t;
C_I(i)=correlation_integral(X,N_r,r);%??C(m,N_r,r,t)
s_t3=s_t3+(C_I(i)-C_1(i)^m);%?t???????????
end
s_t2(j)=s_t3/t;
s_t1=s_t1+s_t2(j);%?rj??
end
delt_s_m(m)=max(s_t2)-min(s_t2);%?delt S(m,t)
delt_s_s=delt_s_s+delt_s_m(m);%delt S(m,t)?m??
s_t0(m)=s_t1;
s_t=s_t+s_t0(m);%S?m??
end
s(t)=s_t/16;
delt_s(t)=delt_s_s/4;
s_cor(t)=delt_s(t)+abs(s(t));
end
fid=fopen('result.txt','w');
fprintf(fid,'%f %f %f %f/n',t,s(t),delt_s(t),s_cor(t));
fclose(fid);
t=1:max_d;
plot(t,s,t,delt_s,'.',t,s_cor,'*') oct 你计算时间延迟的c-c算法程序怎么没有啊 能不能发上来一个？