To zhangnan3509 for thanks
zhangnan3509:您好！
上次您共享的文章，小弟已看完，现在以小弟的拙见把它们整理出来，以答谢zhangnan3509兄的厚意。
小弟不才，望兄勿笑。
1. "The use of masking signal to improve empirical mode decomposition" 一文主要是利用了“Empirical mode decomposition as a filter bank" 的结论，即：当1/2<f1/f2<2时，EMD分解会发生混频（Intermittency)，也就是把两个单独的谐振信号作为一个调幅的IMF分解出来。所以文章的作者就在分解之前加入了一个Masking信号，使它的频率与分解信号的最高频率接近，以使得分解信号的最高频率的IMF与Masking信号发生混频，从而破坏了最高频率的IMF与下一个次高频率的IMF发生混频，进而避免了EMD分解中的混频现象。具体Masking信号的构造文章中有详细的说明。
2. "A confidence limit for the empirical mode decomposition and hilbert spectral analysis"一文中，我认为主要是利用由于EMD算法中参数的不同（当然是在合理的范围内）来构造一个样本集，然后利用这个样本集来分析确定EMD算法所需参数。不过我认为这篇文章本身没有意义，而是它所包含的思想，因为在实际工程应用中，都需要我们自己确定EMD中的具体参数，而它的思想为我们提供了一种途径。
3. "A study of the characteristics of white noise using the emprical mode decomposition method" 一文我认为也没用什么意义，除了为我们更好的理解EMD算法的物理意义，即它是一个二分（dyadic)的滤波器组，及对白噪声而言它的IMF的能量密度和相应的均值之积是一个常数。
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The use of masking signal to improve empirical mode decomposition里面构造mask函数虽说有比较详细的公式，但是你自己实现了吗？
回复 #1 buaadong 的帖子
不错!:victory:
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