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蓝血人 发表于 2007-4-17 15:46

程序出错

我的程序出了错误，请高人指点，谢谢
p=[3.4109      1.1288      0.733      0.9048      5.1385      4.9887      2.5583      2.0981;
3.1833      1.0901      0.6409      0.9042      4.8868      4.8535      2.5192      2.0126;
3.3481      1.1304      0.7132      0.9506      5.2341      4.816      2.446      2.074;
1.8909      0.6552      0.3802      0.8624      3.3682      2.9782      1.4426      1.4667;
3.4665      1.1475      0.7364      0.9061      5.1129      4.9609      2.5592      2.1024;
3.176      1.0855      0.6482      0.9094      4.8779      4.8679      2.5195      2.0044;
3.3469      1.1295      0.7187      0.9506      5.2417      4.8337      2.4362      2.0746;
1.8973      0.6528      0.3784      0.8661      3.3569      2.9745      1.4536      1.4664;
3.4351      1.1386      0.7327      0.9006      5.155      4.9692      2.5516      2.1014];
t=[000;
001;
010;
100;
000;
001;
010;
100;
000];
threshold=;
net=netff(threshold,,{‘tansig’,‘logsig’},‘trainlm’);
net.trainParam.epochs=1000;
net.trainParam.goal=0.01;
LP.1r=0.1;
net=train(net,p,t);
p_test=[3.4351      1.1386      0.7327      0.9006      5.155      4.9692      2.5516      2.1014;
3.1833      1.0886      0.6491      0.9082      4.87      4.8605      2.5189      2.0035;
3.3401      1.1401      0.722      0.9546      5.256      4.8312      2.4384      2.081];
Y=sim(net,p_test)

[ 本帖最后由 eight 于 2007-4-17 15:50 编辑 ]

eight 发表于 2007-4-17 15:51

原帖由 蓝血人 于 2007-4-17 15:46 发表
我的程序出了错误，请高人指点，谢谢
p=[3.4109      1.1288      0.733      0.9048      5.1385      4.9887      2.5583      2.0981;
3.1833      1.0901      0.6409      0.9042   ...


请先阅读置顶贴，然后再把你的问题重新整理上来

fruitchenchen 发表于 2007-4-17 16:17

试一下吧，可以运行了
p=[3.4109      1.1288      0.733      0.9048      5.1385      4.9887      2.5583      2.0981;
3.1833      1.0901      0.6409      0.9042      4.8868      4.8535      2.5192      2.0126;
3.3481      1.1304      0.7132      0.9506      5.2341      4.816      2.446      2.074;
1.8909      0.6552      0.3802      0.8624      3.3682      2.9782      1.4426      1.4667;
3.4665      1.1475      0.7364      0.9061      5.1129      4.9609      2.5592      2.1024;
3.176      1.0855      0.6482      0.9094      4.8779      4.8679      2.5195      2.0044;
3.3469      1.1295      0.7187      0.9506      5.2417      4.8337      2.4362      2.0746;
1.8973      0.6528      0.3784      0.8661      3.3569      2.9745      1.4536      1.4664;
3.4351      1.1386      0.7327      0.9006      5.155      4.9692      2.5516      2.1014]';
t=[000;
001;
010;
100;
000;
001;
010;
100;
000]';
threshold=;
net=newff(threshold,,{'tansig','logsig'},'trainlm');
net.trainParam.epochs=1000;
net.trainParam.goal=0.01;
net.trainParam.lr=0.1;
net=train(net,p,t);
p_test=[3.4351      1.1386      0.7327      0.9006      5.155      4.9692      2.5516      2.1014;
3.1833      1.0886      0.6491      0.9082      4.87      4.8605      2.5189      2.0035;
3.3401      1.1401      0.722      0.9546      5.256      4.8312      2.4384      2.081]';
Y=sim(net,p_test)

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