本单位有意购买一套电动机故障诊断系统
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2.MCM基于模型的状态监测诊断系统；
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基于模型的状态监测诊断系统—电动机及其驱动的设备或过程监测
1. 概述MCM 基于模型的状态监测诊断核心专利技术来源于十几年的研究成果，最先应用于美国航天飞机主发动机，直升飞机发动机和气体透平。MCM 电动机状态监测器被美国《控制工程》杂志评为2000年40个最好的产品之一并获奖。
MCM 电动机状态监测器应用于三相系统的预测维修，包括电动机、发电机、变压器以及它们驱动的设备或过程。MCM 只通过连续在线监测电压和电流信号，就可检测潜在的机械和电气失效，提供日益恶化的机器和过程状态的早期警告，同时提供诊断结论信息。因此，MCM 具有维修日程计划的能力，能够预防非计划停机和提供设备利用率。
MCM 是获得精确维修决策信息的低价格仪器，可以被非专业和较少专业知识的人员使用，MCM监测系统也可以很容易集成到工厂自动化系统中。因此它克服了传统振动分析和电流特征分析对人员要求较高和系统集成难度大的缺点。
2. 基于模型的方法为何优于振动和电流特征分析方法
状态监测和预测维修的基本概念是通过分析设备上获得的数据特征，获得对潜在设备故障的早期警告信息，使有足够的时间计划维修日程，防止高代价的停机和过程设备的损坏。
状态监测的主要应用对象是电动机和电动机驱动系统例如泵、压缩机、风机、压延等，这些设备在工业现场普遍存在，电动机功率从几瓦至几千千瓦。振动分析工业中应用的传统技术，它需要在电动机及被驱动设备上安装传感器，使用外部数据采集和分析仪器测量振动能量频谱。振动诊断的基本原理是系统中的机械故障发展表象为特定频率范围的振动能量的变化，受过培训的工程师可以从仪器的输出检测这些变化。一般情况下，用周期性采集的数据绘图观察可能故障的趋势。振动状态分析可能非常昂贵，很难使用，结果难以解释，其原因如下：
成本：传感器和相关电子是昂贵的。
安装：加速度传感器在电动机上的安装位置必须认真选择，以便获得最大灵敏度。另外在难以接近的位置安装传感器是一个问题。
易用：数据采集和分析是费时的，对数据的解释需要专业技能和培训
重复性：用于振动分析采集的数据不是可重复的，另外背景振动可能干扰测量信号
全面覆盖：振动分析对检测机械故障是有效的，但是不适用于大部分电气故障
早期报警：使用的阈值受设备的运行条件影响，因此，连续振动监测系统使用较高的阈值可能减少警告时间
集成到工厂自动化系统：大部分振动系统是便携的，不能集成到工厂自动化系统中。
“电流特征分析”可以克服振动系统的部分缺点，这个方法从供给电动机的电流中提取信息。定转子间的气隙变化通过气隙磁通影响逆电动势并反映到电动机的电流，因此，电流携带与机械和电气故障有关信息，故障表现在电流频谱特定频率上的变化。
由于只采集电流，电流特征分析的数据采集是简单的，它也提供全面覆盖，可检测机械和电气故障。然而对数据的解释需要专业人员并且费时，正如振动分析那样。电流特征分析同样也是对输出的评价，它分析受电压影响的电流数据，因此区分一个异常特征是由于电动机的问题还是由于电压中意外谐波引起的是很困难的。
MCM 基于模型的故障检测和诊断技术与振动和电流特征分析在基本原理上有着根本的不同。利用这个技术，三相系统处于变化条件（如负荷）的预期动态行为（模型）被确定，并与测量的动态行为相比较来监测异常状态。MCM 首先学习被监测系统一段时间，采集和处理实时数据，利用系统识别的方法计算出预期动态行为和模型参数。系统参数的变化将指示系统的异常状态发生，对这些参数的进一步处理可用于诊断。
与传统的振动和电流特征分析相反，这个方法利用原因-结果（输入-输出）关系，它不受环境噪声或输入噪声影响，预期的和实际的行为差别过滤出和增强的仅仅是系统产生的异常，因此它允许早期和准确地报警。这是一个只测量电压和电流，不需要知识库或档案，不需要专家人员，不需要耗时的数据采集和分析，提供全面的（机械和电气以及被驱动系统）故障覆盖的专家系统。
回复 #1 niceb 的帖子
ENTEK不错,可以考虑下!具体需要知道用途,可提供解决方案!MSN:maomi_19@hotmail.com
QQ:38730694 我觉得采用上海容知测控技术有限公司的仪器就可以了，带有振动信号FFT信号变换的仪器都可以使用，另外选用一套电机电流频谱分析的仪器就可以了。呵呵。容知的网址http://www.rozh.com.cn 自己上网看看吧，此意见供你参考。
SKF的就很好
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