请问大家用小波包做能量——损伤检测时的一个问题
大家好！我最近的课题是做一个 物体的故障诊断
前段时间在论坛朋友的帮助下，我采用了 小波包能量——损伤检测法来实现诊断
我个人认为这个方法还是可行性很强，也容易通过神经网络等实现自动识别
但是在试验中遇到一些问题，就是同一种状态下，组与组间提取的能量特征参数差别都很大，由于知识有限，我分析不出原因，现仅仅归因于力锤激振力度以及干脆度不一致，使得激励在不同频段分布不一致，从而导致输出能量参数也差别较大，不知道还有什么可能的影响因素，希望坛子里的朋友能够多多帮助，分析一下，谢谢了 :@) 。
我们的一组试验数据：
DS1
地面完好输出向量
ss1 =585.5894139.3756180.3163178.5070430.5588281.3276230.2208186.8421
4mm故障信号的输出向量
ss2 =468.5913196.8394240.0492168.5819642.4699506.5232305.5519279.1633
7mm故障信号的输出向量
ss3 =1.0e+003 *
3.5567 1.5107 2.0946 2.2978 3.1331 2.9086 5.0230 3.8563
DS2
地面完好信号的输出向量
ss1 =491.9158158.9704256.5149254.6103438.1794344.4038366.2454242.0244
7mm故障信号的输出向量
ss3 =1.0e+003 *
4.9922 1.7464 3.8030 2.8443 3.7658 3.5894 5.9196 4.6455
DS3
地面完好输出向量
ss1 =Columns 1 through 6
659.5340177.1563186.0749226.0083449.5121458.4755
Columns 7 through 8
281.8669275.7172
4mm故障信号的输出向量
ss2 =Columns 1 through 6
568.5455237.4900293.1946214.3022842.8183659.9769
Columns 7 through 8
416.0728337.4271
7mm故障信号的输出向量
ss3 =1.0e+003 *
Columns 1 through 6
2.4130 1.1929 3.2085 2.1109 2.1835 3.0322
Columns 7 through 8
5.4469 1.5323
DS4
地面完好输出向量
ss1 =734.2530164.7539225.2765242.7051439.3823562.7908344.9475316.1457
4mm故障信号的输出向量
ss2 =589.7757174.5102275.2735233.1750542.3253593.1072361.4460394.2107
7mm故障信号的输出向量
ss3 =1.0e+003 *
1.5895 0.7427 2.1599 1.3702 1.3353 2.0104 3.5294 1.0337
DS5
地面完好输出向量
ss1 =505.6987194.2513339.4609237.5970771.1855573.2219394.4759298.8897
4mm故障信号的输出向量
ss2 =571.3114209.6989319.7828200.9005933.7151621.8376402.8522329.1666
7mm故障信号的输出向量
ss3 =1.0e+003 *
3.0725 1.1014 3.2629 2.4387 1.8735 2.7313 4.7880 2.0730
多多帮助，谢谢大家！:@) 顶一下自己的帖子～希望能有更多的朋友看到
小波包分解后得到的 不同频段能量特征参数到底和什么因素有关呢？
敲击位置？我们基本在一个区域内啊，
力度？我们求的是归一化后的能量啊
为什么还有这么大的波动呢？
希望有经验的朋友多多指点:@)
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