关于动态参数识别
要解决振动问题，首先要了解系统的动态参数。如刚度，阻尼，固有频率和振型等。识别这些体系中动态参数的方法比较多，哪些方法更好、更实用，请有经验的朋友能在这里介绍一下。谢谢！ 对于多自由度体系参数识别的方法有：
1、频域法。即根据频响函数，采用最小二乘法拟合，加权最小二乘法拟合。
2、时域法。即根据权函数，采用复指数曲线拟合法，最小二乘复指数曲线拟合法。
由于多数多自由度体系是经过简化处理，识别出来的参数和实际参数不一定是对应关系，是一种近似的分析。
单自由度的参数识别方法比较多：
1、幅值及相位共振法（伯德图法）
2、正交分量法
3、矢量法，亦即奈奎斯特圆拟合法
4、圆拟合最小二乘法
5、频响函数最小二乘拟合法
6、半功率带宽法
7、双峰法
由于单自由度系统问题比较简单，参数与模型可以一一对应。 对于单自由度体系而言，采用频响函数最小二乘法拟合来识别动态参数，即可以按三参数，也可以按两参数识别。
经验和分析表明：两参数法比三参数法更加符合实际，更能满足工程应用的需要。 根据振动衰减过程的时序信号，还可以识别出粘性阻尼比和干摩擦阻力。 在这些参数识别方法中，有些方法只适用于小阻尼的场合。
对于阻尼比较大的系统，可以用频响函数最小二乘拟合法和双峰法计算。 在有些参数识别方法中，许多方法需要先给定系统的固有频率，然后根据这些固有频率来分析系统的阻尼比、刚度和振型等。
应该说固有频率的准确与否对阻尼比大小的影响甚大。 在一般的模态参数识别方法中，包括频域法和时域法两大类。
频域方法需要先给定固有频率，是根据频向函数计算，计算方法本身比较简单。
而时域法可以把固有频率作为未知量来计算，是根据权函数计算的，不过容易受噪声的影响。 在采用频率方法识别模态参数时，需要把频向特性的未知参数表示成为线性关系。这是为了便于计算。
如果不事先给定固有频率就无法建立线性关系式，在使用最小二乘法拟合时就非常麻烦了。 在按照时域法识别动态参数时，激振试验需要有经验的人来做。分析时需要用一些诸如滤波方法做辅助分析，以减少噪声的影响，提高精度。 参数识别试验可以是：
1、冲击试验。如锤击试验，脉冲激励试验等；
2、扫频试验。有快速扫频，稳态扫频试验等；
3、随机振动试验。是根据振动实际环境做的震动试验。
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thanks so much 大家可以根据自己的经验和体会一起交流一下。我看了一下，点击这个话题次数比较多，可是参与讨论的不多，欢迎大家一起讨论交流。
[ 本帖最后由 mjhzhjg 于 2007-5-18 18:23 编辑 ] 阻尼的修正是通过模态实验吧 模态实验是模态分析所必需的条件。先假定一些模型，通过实验方法识别模型中的参数。其中就包括阻尼。
ERA SSI
那天听一个老外的讲座说是SSI的识别精度，要比ERA好，还像模像样的画了两个正分布的的图
可是我对两种方法进行对比计算后发现，同样的实测数据。无论是哪阶频率和阻尼比，ERA算法的标准差都要比SSI小得多