学BP神经网络，遇到一个问题，请教高手
我刚开始学BP神经网络，遇到一个问题，请教高手。p= 0:1:10;
t=p.^2+2*p+10;
net=newff(minmax(p), ,{'tansig','purelin' } );
net.trainParam.epochs=250;
net=train(net,p,t);
y=sim(net,p);
以上网络的输入和输出都是一个向量，假设我要解决下面这个问题：
输入p=[ 1 1 1 1; 2 2 2 2; 3 3 3 3]
输出t=
使用同样的网络参数，训练的结果要求如下：当输入p(1,:)时，输出为t(1,:)
当输入p(2,:)时，输出为t(2,:)，依次类推。我该怎样编程？ net=newff(minmax(p'), ,{'tansig','purelin' } );
net=train(net,p',t');
y=sim(net,p')';
其余不变,但是网络参数最好根据实际情况调一下
[ 本帖最后由 wangzi629 于 2007-1-24 11:09 编辑 ] 非常感谢你的回答，我刚开始看神经网络，以后向你请教，
你是学什么方向的？
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