[求助]关于缩聚的问题
最近看了一些关于模型修正的文章，发现模型缩聚是一个研究的热点，但是我有个关于过程的问题想请教一下。是不是这样
1、把有限元全模型按照某种缩聚方法（比如IRS）变换成与实验同自由度的系统。
2、根据实验数据，对缩聚后的系统进行模型修正。
然后呢？很多文章到了这一步就结束了，只比较了缩聚模型的修正效果，个人认为这个比较没有什么意义啊。我觉得应该修正后再返回到有限元全模型，比较全模型的修正效果阿，比如整个系统有N个自由度，实验测了其中M个，我从实验数据里面选出m个用于修正，剩下的M-m个用于验证修正后的有限元全模型。
请问有介绍这个完整过程的文章吗？
不知道这个问题在这里问是否合适，请大家多多指教。
[ 本帖最后由 supervb 于 2006-12-28 14:02 编辑 ] 模型缩聚和扩阶部分解决了实验中因为测试数据不完备问题。健康监测版有讨论模型修正的，欢迎到那里看看。
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