如何将连续的函数离散化
就是如何将连续的函数离散化：例如我想将实验所得的离散数据组与一个样条母小波函数做卷积（函数形式如下）：
-1/6*t+1/4, 1<t<=1.5
f(t)=7/6*t-13/12, 0.5<t<=1
-8/3*t+5/6, t<=0.5
实验所得的数据点总共是２４００个，０.０２秒采集一个点．
由于刚刚接触这东东，不知道怎么将上述函数离散化与我这个离散数组进行卷积？？（应该不是第一个点t取０.０２，第二个就取０.０４s~~~~~~~~~~）
x 与 f(t/Ａ)卷积 （Ａ是伸缩因子）
自己编的程序如下，不知道对不对请高手给点意见！！
for(int t=0;t<２４００;t++)
{
if(t*1.0/A<=0.5) h=-(8*1.0/3)*(t*1.0/A)+5*1.0/6;
else if(t*1.0/A>0.5&&t*1.0/A<=1) h=(7*1.0/6)*(t*1.0/A)-13*1.0/12;
else if(t*1.0/A>1&&t*1.0/A<=1.5) h=-(1*1.0/6)*(t*1.0/A)+1*1.0/4;
else h=0;
｝
for(t=0;t<２４００;t++)
{
for(int m=0;m<t+1;m++)
sum+=x*h;
}
数组sum就是卷积后的结果．
还有一个问题（～～呵呵今天问的有点多了！）
就是通过小波卷积法资料上说能确定重叠峰的峰位，然后提高分辨率，我想问能不能把各个峰的准确幅度求出来（测的数据是叠加后的，对应求出的峰位点的幅度根本就不是原来信号的幅度）
请高手给点指点和建议！！偶是初学者，可能问题让大家见笑了～～
[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2007-7-4 09:36 编辑 ]
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