解释小波分析的结果
这是应用db2小波对 Noisy Doppler信号进行三层分解，其中d1,d2,d3分别是各层的高频重构信号，a3第三层的低频重构信号 。但是我不知道进行分解的目的是什么？我看不懂图，请帮我解释一下，谢谢！ 噢我也是刚开始了解在Labview中调用MATLAB的小波工具箱
楼上的有什么好一些
或者是入门级别的程序例子或者文献推荐一下么
你的问题我也不是很明白
你都不知道分解的目的是什么
还要做分解干什么呢
小波工具主要是应用它的
“数学显微镜”的功能
用来观察信号奇异性的吧
或者确定一些细节，参数之类的
不知道这么理解对么
我也是刚开始接触没多久
呵呵
见笑了 这是软件中自带的例子，我看了但不明白图的意思？我理解的是它分解的目的是确定在什么时刻加入的低频正弦信号，但我不能确定正确与否。 分解主要是看低频信号的趋势部分和高频部分的噪声也是降噪的开始。
学习！
我这里是看过matlab和LABVIEW的资料还有mat和LabWindows/CVI的资料！但是，苦于我们没有用到，我的机子没有matlab一直没有办法体验！
对于matlab和NI软件接口还是很生疏！
不清楚其中的一个系统过程！
所以，西里面总是不踏实！
直觉
我觉得最后一个图,比第一个图好看些.我经常用MATLAB从示波器取出的数据绘成图后,毛毛的.
我就想要他的低频成份应该好看一些. 我觉得是这样解释:原信号是一个带了噪声(毛刺)的信号,其中有各种频率分量的信号,但从时域很显然我们看不出带有哪些频率,但经过离散小波变换后(对频率进行了归一化处理),我们可以把原来带噪声的信号首先分解成a1+d1,其中 a1是信号的低频部分d1是信号的高频部分(也就是说原信号如果频率范围是0~100HZ,那么,经过分解后,a1和d1所表怔的频率范围分别0~50HZ\50~100HZ),也就是说把小波经过了一次小波分解(滤波)了,频率归一化后再把a1和d1画在时间轴上,对应的d1所体现的波形那就是原信号最高频率部分(50~100HZ)的(叠加)波形了这时低频(0~50HZ)已经不在其中,那么我们自然可以看出高频在时间轴上的影响.然后我们再对a1进行同样的两次分解(滤波),就形成了对频率一步一步的滤波细化.以上只是我对这个问题的个人一些看法,欢迎大家一起讨论.
对于六楼,我觉得最后一个图好看,是因为分解到最后一步,信号只剩下低频分量(如果按上面0~100HZ来看,3级分解后,a3的范围应当是0~12.5HZ分量)而消除了大部分的高频干扰,故没有毛刺(显得好看:))! 后续采用herbit变换处理，
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