cs_hunan 发表于 2006-8-7 23:16

你相信人工神经网络和遗传算法的健康评估结果吗？

我不相信人工神经网络和遗传算法的健康评估结果。
人工神经网络和遗传算法是一种当今数学界最新的算法之一，个人感觉是一种不错的迭代优化算法，只是需要太多的数据样本。

常常从各式各样的健康检测评估文章中见到它们，可惜不是数据样本太少，就是采用有限元分析，不说有限元分析误差，就是分析样本的工况数目少得可怜，如何能够反映随机荷载作用下的结构物的响应？？？

nokia2006 发表于 2006-8-11 21:17

其实我也不太相信，可能是我的水平太低的缘故吧，看不到问题解决的途径。楼主说的数据样本太少意思是不是说损伤模拟的工况太少啊，通常用刚度下降来模拟损伤，能代表实际结构的损伤退化情况吗？如果不能，那么这样的模拟又有何用，分析结果又有何用？个人认为其他的一些损伤识别方法的有效性也是值得商榷的。损伤识别在实桥中的应用仅限于数值模拟，就这还有很多问题没搞明白，更别说用于实际结构的损伤识别，结构在线健康监测大家就自己去想吧。

happyman 发表于 2006-8-11 21:32

结果可能是仅供参考。

bbok 发表于 2006-8-13 09:00

对某些简单的结构其准确性还是比较好的

kedle 发表于 2006-8-14 13:32

nn和ga有其内在的科学性
对于传统数据处理的方法而言是个突破
------当然，我们不能希望任何工具是完美的

kuki29 发表于 2006-8-19 18:10

对神经网络的结果 我不太相信
我做过网络的模型，每次阴层节点不同得到的结果就不一样，
对预测的准确性很是怀疑。

对于ga他是局域的最优解 迭代次数越大才最好
可有时不收敛啊 很是头疼 现在就遇到了这个问题

这两个都有给初值的问题，又都是随机给的 心里总有蒙的感觉
不知对不对
请指正 谢谢

lxq 发表于 2006-8-20 20:42

不是迭代次数越大就越好的阿

有时会出现训练过度导致误差加大的

最优解应该是在误差最小的点啊

vib001 发表于 2006-8-21 20:31

慢慢完善
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