哪位听说过edgeworth级数！
哪位听说过edgewort级数！告诉哥们一声，在什么上能找到相关知识。先谢谢了。[ 本帖最后由 star198311 于 2006-7-7 14:08 编辑 ]
关于edgeworth
《医学科研中的统计学应用精要 》提到：相关分析的任务就是要找出一个适当的统计学指标，来定量描述两变量之间相互关系的密切程度以及相关的方向，这个指标是1892年F.Y.Edgeworth构造的，并称之为线性相关系数，简称为相关系数，符号为r。r值没有单位，r的绝对值大小表示X与Y间相关的密切程度， r 愈大，表明两变量间的相关关系就愈密切。r的符号表示了相关的方向，r为正值时，表示X由小变大，同时Y也相应地由小变大，称X与Y间呈正相关;r为负值时，表示X由小变大，同时Y相应地由大变小，称X与Y间呈负相关;若X、Y间呈完全确定的函数关系，各点都在直线上，则r=1或ˉ1，分别称为完全正相关或完全负相关;若X由小变大，而Y的大小无一定规律，这时r≈0，称之为零相关（zero correlation）。由于影响生物医学现象间关系的因素很多，医学研究中两变量间很少出现完全相关，故r值大多在-1到+1之间。当然，相关系数r也是由样本的信息计算所得，必然存在着抽样误差，有必要对其进行显著性检验，只有在它有统计学意义时（一般P<0.05），方可认为所研究的两变量相关关系存在。还应注意，该方法要求双变量正态分布，条件不满足可考虑用Spearman等级相关。不能只根据相关系数绝对值的大小来判断两变量间相关的密切程度，例如有两个样本相关系数，r 1 =0.601（_ 1 =6），r 2 =0.461（_ 2 =30），不能只根据r 1 >r 2 就认为第一样本比第二样本相关更密切，因为经检验，第一样本P>0.05，相关系数无统计学意义，而后一样本则P<0.01，相关系数有高度统计学意义，可见正确推断两变量间有无相关必须先经过假设检验，尔后再比较其绝对值大小。一般而言，若样本相关系数有统计学意义且样本含量足够大，相关系数绝对值大于0.7以上，可认为两变量之间有高度相关，介于0.4到0.7之间，属中度相关，小于0.4属低度相关，实际意义不大。另外，相关系数有统计意义只能说明两变量间在数量上存在着直线关系，但不能证明事物之间必然有内在必然联系或者因果关系，它只能从数量上给理论研究或者病因学研究提供线索。
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