关于数据平滑问题，建议：适当提高样本长度（消除泄露的旁瓣影响），考虑必要的平滑段数（消除随机误差）。 谢谢几位老师的建议~~~~ 没有随机项当然比较理想，比如试验怎样用平均方法，加窗，消除随机的影响，先少加点随机，0.0001，0.001，。。。从小干扰开始，取得成果后，再逐步增加随机项，循序渐进，这样就有信心了。
比如平均，加0.0001随机比如平均10次就有结果，加0.001随机需要1000次平均，那就可以算出0.01，0.1，1随机需要平均多少次了，反正是个天文数字。 幅值那么小，特征信息很容易被噪声所埋没。FFT所计算的结果，是每个频段上，信号能量的和。如果FFT都无法定位信号，那么，很难找到有效方法去提取信号了。 从幅值谱上，想得到结果，比较难。我觉得，你可以试试相位谱，说不定有好的结果。 yugang2010 发表于 2015-4-28 21:55
从幅值谱上，想得到结果，比较难。我觉得，你可以试试相位谱，说不定有好的结果。
少年，不一定哦。你把信号变换到时频域，然后求相位谱。有信号的地方，相位谱明显。噪声的相位谱是杂乱的。依据这个特征可以提取到的哦。Nonlinear squeezing time-frequency transform for weak signal detection.看看这篇论文，还不错哦。 学习了，帮顶{:{39}:} 学习一下。。楼主要是弄出来了，希望也贴出来看看。。觉得蛮有用的 woshiqiao 发表于 2015-5-22 15:16
学习一下。。楼主要是弄出来了，希望也贴出来看看。。觉得蛮有用的
并没有弄出来。。 Laplacer 发表于 2015-5-25 15:19
并没有弄出来。。
楼主要不要试试自相关消噪？最近再看自相关时觉得它在消除随机噪声这方面蛮有效的。。
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