lxinghan 发表于 2006-4-21 15:29

讨论：HTT理论与 应用

我先说说EMD（模态分解法）,个人觉得存在两个问题：
（1）如何判断收敛的准则，通常的文献都给出SDk=0.2~0.3之间，停止迭代。结果我发现0.2-0.3这个标准太低了，很难将信号进行分解。我都设置到1e-6。
（2）端点问题，黄大吉的这篇文献讲到端点极值拓展和镜像法，本人试验了第一种方法。发现没什么特别。并不比你不处理端点，或把端点都当极值处理好到哪儿去。
也看过不少英文文献，并没有好的处理办法，我的文献是google上搜得，因为在一个研究所读研，没法上数据库。
欢迎各位畅所欲言。

yejet 发表于 2006-5-8 17:40

对这个不是很了解不过上次看别人讨论的时候都认为EMD法最大的问题在于没有明确的物理意义，不知道你怎么看

lxinghan 发表于 2006-5-8 20:09

对一个具体问题是有物理意义的。比如
一个振动结构的自由响应是由各阶频率的自由衰减信号叠加而成的。对自由响应作EMD分解得到的各阶IMF函数分别就是这个结构对应的各阶频率的衰减信号。

又比如对一个具体的信号,x=sin(t) +2*sin(2t)进行EMD分解，得到的主要的两个IMF 函数分别是：sin(t) ,2*sin(2t)
其实应该是很有意义的。

hyl2323 发表于 2006-5-11 09:47

有道理

我也在搞hht，发现筛选终止准则很不好选择。

“对自由响应作EMD分解得到的各阶IMF函数分别就是这个结构对应的各阶频率的衰减信号”，我正在仿真计算这个东西，发现如果各阶频率靠近时，很难分离出来，能否得到有物理意义的imf，对原信号的约束相当多。

lxinghan 发表于 2006-5-11 20:31

确实。密集模态很难分离

比如文献上有个例子，f1=1/30,f2=1/34
我试了下，大概能得到f1=0.027 ,f2=0.035大概是这个样子
其实分辨得并不好。

lueac 发表于 2006-6-3 09:17

如果将收敛准则取得更小一些，比如1e-12效果可能会好一些，就是算起来有点慢。我也是用HHT搞参数识别的，效果还可以。IMF的分解可以根据实际情况确定，若分解出来的幅值特别小，即使能分解出来也没什么意义，主要就是前面的那些阶。

xinquan 发表于 2006-6-7 15:21

楼主所说的第二点，我现在也在疑惑，采用别人提出的方法对EMD进行了改进，但是发现效果并不是所说的那样明显，有的甚至还不如不改。呵呵，正困惑中，不知道大家有何高招解决一下！

yejet 发表于 2006-6-7 20:01

关于端点问题大家还可以看看帖子
http://forum.vibunion.com/thread-10564-1-1.html
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